← 게임 목록

농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2021년 16회 결과확정 발매 01/26(화) 08:00 ~ 마감 01/28(목) 10:20 총 발매금액 353,019,900원 총 투표수 3,530,199표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 샌안스퍼 vs 보스셀틱NBA
스페셜N
26% 접전32% 42%
-
2경기 피닉선즈 vs 오클썬더NBA
스페셜N
45% 접전29% 26%
-
3경기 유타재즈 vs 댈러매버NBA
스페셜N
45% 접전29% 26%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 3,530,199표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 샌안스퍼 0% 2% 10% 29% 38% 20%
보스셀틱 원정 0% 1% 7% 22% 39% 30%
2경기 피닉선즈 0% 2% 9% 29% 38% 22%
오클썬더 원정 0% 3% 15% 36% 32% 14%
3경기 유타재즈 0% 2% 8% 21% 38% 30%
댈러매버 원정 0% 2% 12% 30% 35% 20%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 샌안스퍼 최근 30경기 ? 5%16%37%26%11%5% 19
그 시즌 홈 ? 0%0%67%22%11%0% 9
보스셀틱 원정 최근 30경기 ? 11%17%17%22%28%6% 18
그 시즌 원정 ? 0%20%30%30%20%0% 10
2경기 피닉선즈 최근 30경기 ? 0%6%63%19%13%0% 16
그 시즌 홈 ? 0%0%50%33%17%0% 6
오클썬더 원정 최근 30경기 ? 6%11%61%6%17%0% 18
그 시즌 원정 ? 0%9%55%9%27%0% 11
3경기 유타재즈 최근 30경기 ? 0%15%20%35%20%10% 20
그 시즌 홈 ? 0%10%20%50%20%0% 10
댈러매버 원정 최근 30경기 ? 0%17%33%28%22%0% 18
그 시즌 원정 ? 0%8%33%25%33%0% 12
경기결과 샌안스퍼 110:106 보스셀틱 피닉선즈 97:102 오클썬더 유타재즈 116:104 댈러매버 스페셜N 당첨배당 1,403.1배 · 적중 637매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 01/28(목)
10:30
샌안스퍼
원정 보스셀틱
2경기 01/28(목)
11:00
피닉선즈
원정 오클썬더
3경기 01/28(목)
11:00
유타재즈
원정 댈러매버
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기샌안스퍼 vs 보스셀틱 2경기피닉선즈 vs 오클썬더 3경기유타재즈 vs 댈러매버
선택된 조합이 없습니다.
조회 중…

스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 644회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 2,099.4배
25~75%: 832.3 ~ 6,863.6배
최저 90.2배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.2%
8/644회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 33.1%
전 경기 동시 적중은 0/636회차 (0%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.5%
9,717칸
17.5%
4,001칸
27.1%
3,667칸
31.8%
4,798칸
36.7%
713칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.