농구 농구토토 스페셜 📊 역대 기록
회차
년
회차
2026년 25회
결과확정
발매 09/11(금) 08:00 ~ 마감 09/13(일) 13:00
총 발매금액 45,435,200원 총 투표수 454,352표
| 경기 | 홈 vs 원정 | 배당 · 투표비중 (승/무/패) | 언더오버 |
|---|---|---|---|
| 1경기 | 대만M vs 카타르M아시안게임 남자농구 |
스페셜
승60%
접전26%
패14%
|
- |
| 2경기 | 사우디M vs 인도네M아시안게임 남자농구 |
스페셜
승81%
접전13%
패6%
|
- |
| 3경기 | 일본M vs 한국M아시안게임 남자농구 |
스페셜
승37%
접전31%
패32%
|
- |
스페셜 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 454,352표)
| 경기 | 팀 | 69↓ | 70~79 | 80~89 | 90~99 | 100~109 | 110+ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1경기 | 대만M 홈 | 14% | 34% | 35% | 14% | 3% | 1% |
| 카타르M 원정 | 41% | 40% | 16% | 3% | 1% | 0% | |
| 2경기 | 사우디M 홈 | 7% | 22% | 36% | 25% | 9% | 2% |
| 인도네M 원정 | 60% | 31% | 7% | 2% | 1% | 0% | |
| 3경기 | 일본M 홈 | 8% | 28% | 37% | 21% | 5% | 1% |
| 한국M 원정 | 10% | 29% | 36% | 19% | 5% | 1% |
각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.
경기결과
대만M 91:69 카타르M
사우디M 100:89 인도네M
일본M 83:100 한국M
스페셜 당첨배당 56,794.0배 · 적중 4매
스페셜 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인
예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
| 경기 | 경기시간 | 구분 | 팀 | 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) | 조합수 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1경기 | 09/13(일) 13:00 |
홈 | 대만M | ||
| 원정 | 카타르M | ||||
| 2경기 | 09/13(일) 16:00 |
홈 | 사우디M | ||
| 원정 | 인도네M | ||||
| 3경기 | 09/13(일) 19:00 |
홈 | 일본M | ||
| 원정 | 한국M | ||||
| 전체 조합수 | |||||
전체 조합 개 중 상위 개
| 배당 | 1경기대만M vs 카타르M | 2경기사우디M vs 인도네M | 3경기일본M vs 한국M | |
|---|---|---|---|---|
| 당첨 | ||||
| 선택된 조합이 없습니다. | ||||
| 조회 중… | ||||
스페셜 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 414회차 기준
당첨배당 분포
중앙값 1,919.8배
25~75%: 722.0 ~ 6,294.7배
최저 60.1배 · 최고 971,035배
스페셜 미성립(적특)
1.4%
6/414회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 36.3%
전 경기 동시 적중은 0/408회차
(0%)
| 구간에 몰린 투표비중 | 0~10% | 10~20% | 20~30% | 30~40% | 40%+ |
|---|---|---|---|---|---|
| 실제로 그 구간이 나온 비율 | 3.8% 6,587칸 | 16.7% 2,429칸 | 26.5% 1,999칸 | 32.8% 2,566칸 | 38% 1,107칸 |
투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.
| 리그 기준 분포 (2024~, 팀당 득점) |
69↓ | 70~79 | 80~89 | 90~99 | 100~109 | 110+ | 표본(팀경기) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KBL | 22% | 34% | 28% | 13% | 3% | 1% | 1,418 |
아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.