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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2021년 52회 결과확정 발매 03/15(월) 08:00 ~ 마감 03/17(수) 08:50 총 발매금액 306,138,200원 총 투표수 3,061,382표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 필라76s vs 뉴욕닉스NBA
스페셜N
72% 접전18% 11%
-
2경기 시카불스 vs 오클썬더NBA
스페셜N
46% 접전31% 23%
-
3경기 휴스로케 vs 애틀호크NBA
스페셜N
17% 접전20% 63%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 3,061,382표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 필라76s 0% 1% 5% 17% 36% 41%
뉴욕닉스 원정 1% 6% 23% 38% 24% 7%
2경기 시카불스 0% 1% 8% 24% 39% 27%
오클썬더 원정 1% 3% 14% 32% 32% 18%
3경기 휴스로케 1% 7% 22% 33% 24% 12%
애틀호크 원정 0% 1% 6% 20% 41% 32%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 필라76s 최근 30경기 ? 0%3%27%40%20%10% 30
그 시즌 홈 ? 0%0%28%33%22%17% 18
뉴욕닉스 원정 최근 30경기 ? 7%17%40%27%7%3% 30
그 시즌 원정 ? 13%29%38%21%0%0% 24
2경기 시카불스 최근 30경기 ? 0%13%23%30%30%3% 30
그 시즌 홈 ? 0%14%45%18%23%0% 22
오클썬더 원정 최근 30경기 ? 7%17%40%20%17%0% 30
그 시즌 원정 ? 11%11%44%17%17%0% 18
3경기 휴스로케 최근 30경기 ? 7%23%40%17%7%7% 30
그 시즌 홈 ? 6%11%56%11%11%6% 18
애틀호크 원정 최근 30경기 ? 0%20%23%37%17%3% 30
그 시즌 원정 ? 0%14%23%41%18%5% 22
경기결과 필라76s 99:96 뉴욕닉스 시카불스 123:102 오클썬더 휴스로케 107:119 애틀호크 스페셜N 당첨배당 6,122.8배 · 적중 163매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 03/17(수)
09:00
필라76s
원정 뉴욕닉스
2경기 03/17(수)
09:00
시카불스
원정 오클썬더
3경기 03/17(수)
09:00
휴스로케
원정 애틀호크
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기필라76s vs 뉴욕닉스 2경기시카불스 vs 오클썬더 3경기휴스로케 vs 애틀호크
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 680회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 2,046.7배
25~75%: 823.3 ~ 6,781.2배
최저 78.6배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.6%
11/680회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 33.6%
전 경기 동시 적중은 0/669회차 (0%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.4%
10,248칸
17.4%
4,163칸
27%
3,864칸
31.8%
5,043칸
38%
766칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.