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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2021년 145회 취소 취소 경기 포함 — 스페셜N 당첨조합 미성립(환급) 발매 12/13(월) 08:00 ~ 마감 12/15(수) 09:20 총 발매금액 3,720,900원 총 투표수 37,209표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 브루네츠 vs 토론랩터NBA
스페셜N
58% 접전21% 21%
-
2경기 뉴욕닉스 vs 골든워리NBA
스페셜N
25% 접전21% 54%
-
3경기 시카불스 vs 디트피스NBA
스페셜N
57% 접전21% 21%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 37,209표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 브루네츠 1% 3% 10% 26% 39% 22%
토론랩터 원정 3% 8% 23% 33% 23% 10%
2경기 뉴욕닉스 1% 8% 23% 34% 24% 11%
골든워리 원정 0% 3% 13% 26% 36% 22%
3경기 시카불스 1% 4% 12% 33% 35% 16%
디트피스 원정 2% 12% 28% 28% 20% 10%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 브루네츠 최근 30경기 ? 0%17%33%37%13%0% 30
그 시즌 홈 ? 0%20%40%40%0%0% 15
토론랩터 원정 최근 30경기 ? 7%23%33%27%10%0% 30
그 시즌 원정 ? 7%13%27%47%7%0% 15
2경기 뉴욕닉스 최근 30경기 ? 3%27%37%20%13%0% 30
그 시즌 홈 ? 0%31%44%19%6%0% 16
골든워리 원정 최근 30경기 ? 0%7%30%40%23%0% 30
그 시즌 원정 ? 0%15%46%23%15%0% 13
3경기 시카불스 최근 30경기 ? 3%20%30%27%17%3% 30
그 시즌 홈 ? 7%7%40%20%13%13% 15
디트피스 원정 최근 30경기 ? 17%33%30%17%3%0% 30
그 시즌 원정 ? 13%40%33%7%7%0% 15
경기결과 브루네츠 131:129 토론랩터 뉴욕닉스 96:105 골든워리 시카불스 취소 디트피스 스페셜N 미성립 · 환급

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 12/15(수)
09:30
브루네츠
원정 토론랩터
2경기 12/15(수)
09:30
뉴욕닉스
원정 골든워리
3경기 12/15(수)
10:00
시카불스
원정 디트피스
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기브루네츠 vs 토론랩터 2경기뉴욕닉스 vs 골든워리 3경기시카불스 vs 디트피스
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 773회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 2,097.2배
25~75%: 811.3 ~ 6,863.6배
최저 78.6배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.4%
11/773회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 33.6%
전 경기 동시 적중은 0/762회차 (0%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.4%
11,669칸
17.4%
4,692칸
26.9%
4,461칸
31.9%
5,745칸
37.7%
865칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.