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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2022년 15회 결과확정 발매 01/20(목) 08:00 ~ 마감 01/22(토) 09:50 총 발매금액 288,653,000원 총 투표수 2,886,530표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 워싱위저 vs 토론랩터NBA
스페셜N
44% 접전29% 27%
-
2경기 밀워벅스 vs 시카불스NBA
스페셜N
61% 접전23% 16%
-
3경기 덴버너게 vs 멤피그리NBA
스페셜N
43% 접전29% 28%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 2,886,530표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 워싱위저 0% 3% 14% 33% 36% 14%
토론랩터 원정 0% 5% 22% 36% 26% 10%
2경기 밀워벅스 0% 1% 6% 17% 40% 37%
시카불스 원정 1% 4% 19% 34% 30% 12%
3경기 덴버너게 0% 2% 9% 25% 35% 29%
멤피그리 원정 0% 3% 13% 29% 35% 19%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 워싱위저 최근 30경기 ? 0%20%30%33%17%0% 30
그 시즌 홈 ? 0%14%32%41%14%0% 22
토론랩터 원정 최근 30경기 ? 7%30%27%17%20%0% 30
그 시즌 원정 ? 10%24%24%38%5%0% 21
2경기 밀워벅스 최근 30경기 ? 0%13%17%33%30%7% 30
그 시즌 홈 ? 0%24%16%28%24%8% 25
시카불스 원정 최근 30경기 ? 3%13%23%30%10%20% 30
그 시즌 원정 ? 0%27%23%27%18%5% 22
3경기 덴버너게 최근 30경기 ? 13%13%37%10%17%10% 30
그 시즌 홈 ? 11%5%53%11%11%11% 19
멤피그리 원정 최근 30경기 ? 3%13%20%40%20%3% 30
그 시즌 원정 ? 4%17%22%30%26%0% 23
경기결과 워싱위저 105:109 토론랩터 밀워벅스 94:90 시카불스 덴버너게 118:122 멤피그리 스페셜N 당첨배당 9,020.5배 · 적중 108매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 01/22(토)
10:00
워싱위저
원정 토론랩터
2경기 01/22(토)
10:00
밀워벅스
원정 시카불스
3경기 01/22(토)
11:00
덴버너게
원정 멤피그리
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기워싱위저 vs 토론랩터 2경기밀워벅스 vs 시카불스 3경기덴버너게 vs 멤피그리
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 800회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 2,099.4배
25~75%: 820.8 ~ 6,863.6배
최저 78.6배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
2%
16/800회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 33.6%
전 경기 동시 적중은 0/784회차 (0%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.5%
11,998칸
17.4%
4,828칸
26.8%
4,601칸
31.9%
5,915칸
37.4%
882칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.