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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2022년 22회 결과확정 발매 01/30(일) 08:00 ~ 마감 02/01(화) 08:50 총 발매금액 334,730,900원 총 투표수 3,347,309표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 필라76s vs 멤피그리NBA
스페셜N
27% 접전29% 44%
-
2경기 보스셀틱 vs 마이히트NBA
스페셜N
38% 접전28% 34%
-
3경기 뉴욕닉스 vs 새크킹스NBA
스페셜N
47% 접전27% 26%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 3,347,309표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 필라76s 0% 3% 15% 35% 34% 13%
멤피그리 원정 0% 2% 11% 27% 39% 21%
2경기 보스셀틱 0% 3% 17% 35% 31% 13%
마이히트 원정 2% 7% 18% 30% 28% 16%
3경기 뉴욕닉스 0% 3% 16% 32% 33% 16%
새크킹스 원정 2% 8% 22% 32% 24% 12%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 필라76s 최근 30경기 ? 3%27%30%33%3%3% 30
그 시즌 홈 ? 0%21%38%25%13%4% 24
멤피그리 원정 최근 30경기 ? 3%13%17%47%20%0% 30
그 시즌 원정 ? 4%19%19%31%27%0% 26
2경기 보스셀틱 최근 30경기 ? 10%17%33%27%7%7% 30
그 시즌 홈 ? 12%12%36%28%8%4% 25
마이히트 원정 최근 30경기 ? 3%17%23%40%17%0% 30
그 시즌 원정 ? 0%15%44%26%15%0% 27
3경기 뉴욕닉스 최근 30경기 ? 13%27%30%27%3%0% 30
그 시즌 홈 ? 4%25%43%25%4%0% 28
새크킹스 원정 최근 30경기 ? 10%13%30%20%20%7% 30
그 시즌 원정 ? 8%13%29%29%21%0% 24
경기결과 필라76s 122:119 멤피그리 보스셀틱 122:92 마이히트 뉴욕닉스 116:96 새크킹스 스페셜N 당첨배당 8,855.4배 · 적중 115매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 02/01(화)
09:00
필라76s
원정 멤피그리
2경기 02/01(화)
09:30
보스셀틱
원정 마이히트
3경기 02/01(화)
09:30
뉴욕닉스
원정 새크킹스
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기필라76s vs 멤피그리 2경기보스셀틱 vs 마이히트 3경기뉴욕닉스 vs 새크킹스
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 807회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 2,097.2배
25~75%: 812.8 ~ 6,863.6배
최저 78.6배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
2%
16/807회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 33.5%
전 경기 동시 적중은 0/791회차 (0%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.5%
12,101칸
17.4%
4,875칸
26.8%
4,638칸
31.9%
5,975칸
37.5%
887칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.