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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2022년 113회 결과확정 발매 12/04(일) 08:00 ~ 마감 12/06(화) 09:20 총 발매금액 293,310,700원 총 투표수 2,933,107표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 토론랩터 vs 보스셀틱NBA
스페셜N
27% 접전32% 41%
-
2경기 휴스로케 vs 필라76sNBA
스페셜N
21% 접전27% 52%
-
3경기 멤피그리 vs 마이히트NBA
스페셜N
39% 접전31% 31%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 2,933,107표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 토론랩터 0% 2% 10% 28% 38% 22%
보스셀틱 원정 0% 1% 7% 23% 38% 31%
2경기 휴스로케 0% 3% 16% 35% 32% 14%
필라76s 원정 0% 1% 7% 23% 39% 29%
3경기 멤피그리 0% 2% 10% 25% 37% 26%
마이히트 원정 0% 3% 11% 29% 36% 21%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 토론랩터 최근 30경기 ? 13%20%30%27%3%7% 30
그 시즌 홈 ? 0%23%23%38%8%8% 13
보스셀틱 원정 최근 30경기 ? 3%10%20%20%27%20% 30
그 시즌 원정 ? 0%0%36%36%18%9% 11
2경기 휴스로케 최근 30경기 ? 7%10%37%23%17%7% 30
그 시즌 홈 ? 0%10%20%30%30%10% 10
필라76s 원정 최근 30경기 ? 10%10%37%30%10%3% 30
그 시즌 원정 ? 8%8%31%38%8%8% 13
3경기 멤피그리 최근 30경기 ? 7%10%33%13%27%10% 30
그 시즌 홈 ? 0%0%45%18%9%27% 11
마이히트 원정 최근 30경기 ? 20%7%23%40%7%3% 30
그 시즌 원정 ? 9%9%36%36%9%0% 11
경기결과 토론랩터 110:116 보스셀틱 휴스로케 132:123 필라76s 멤피그리 101:93 마이히트 스페셜N 당첨배당 3,310.6배 · 적중 262매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 12/06(화)
09:30
토론랩터
원정 보스셀틱
2경기 12/06(화)
10:00
휴스로케
원정 필라76s
3경기 12/06(화)
10:00
멤피그리
원정 마이히트
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기토론랩터 vs 보스셀틱 2경기휴스로케 vs 필라76s 3경기멤피그리 vs 마이히트
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 897회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 2,044.0배
25~75%: 793.1 ~ 6,577.8배
최저 78.6배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.8%
16/897회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 33.9%
전 경기 동시 적중은 0/881회차 (0%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.3%
13,484칸
17.5%
5,411칸
26.6%
5,143칸
32%
6,673칸
39.1%
1,005칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.