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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2023년 6회 결과확정 발매 01/04(수) 08:00 ~ 마감 01/06(금) 08:50 총 발매금액 326,395,000원 총 투표수 3,263,950표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 올랜매직 vs 멤피그리NBA
스페셜N
19% 접전26% 56%
-
2경기 댈러매버 vs 보스셀틱NBA
스페셜N
37% 접전35% 28%
-
3경기 휴스로케 vs 유타재즈NBA
스페셜N
19% 접전26% 55%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 3,263,950표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 올랜매직 0% 2% 12% 33% 36% 17%
멤피그리 원정 0% 1% 4% 16% 39% 40%
2경기 댈러매버 0% 1% 6% 20% 39% 34%
보스셀틱 원정 0% 1% 7% 23% 40% 29%
3경기 휴스로케 0% 3% 14% 34% 33% 16%
유타재즈 원정 0% 1% 5% 19% 39% 36%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 올랜매직 최근 30경기 ? 0%13%43%23%10%10% 30
그 시즌 홈 ? 0%10%33%29%14%14% 21
멤피그리 원정 최근 30경기 ? 0%7%33%27%20%13% 30
그 시즌 원정 ? 0%14%33%14%33%5% 21
2경기 댈러매버 최근 30경기 ? 3%13%23%33%20%7% 30
그 시즌 홈 ? 0%21%21%21%21%16% 19
보스셀틱 원정 최근 30경기 ? 0%7%17%27%30%20% 30
그 시즌 원정 ? 0%6%29%41%18%6% 17
3경기 휴스로케 최근 30경기 ? 3%13%47%20%10%7% 30
그 시즌 홈 ? 5%16%32%26%16%5% 19
유타재즈 원정 최근 30경기 ? 0%10%10%37%30%13% 30
그 시즌 원정 ? 5%14%19%38%19%5% 21
경기결과 올랜매직 115:123 멤피그리 댈러매버 95:124 보스셀틱 휴스로케 114:131 유타재즈 스페셜N 당첨배당 3,238.1배 · 적중 366매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 01/06(금)
09:00
올랜매직
원정 멤피그리
2경기 01/06(금)
09:30
댈러매버
원정 보스셀틱
3경기 01/06(금)
10:00
휴스로케
원정 유타재즈
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기올랜매직 vs 멤피그리 2경기댈러매버 vs 보스셀틱 3경기휴스로케 vs 유타재즈
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 924회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 2,011.1배
25~75%: 757.4 ~ 6,453.6배
최저 78.6배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.7%
16/924회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 33.9%
전 경기 동시 적중은 0/908회차 (0%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.3%
13,907칸
17.3%
5,562칸
26.6%
5,290칸
32.2%
6,876칸
38.7%
1,053칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.