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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2023년 10회 결과확정 발매 01/08(일) 08:00 ~ 마감 01/10(화) 09:20 총 발매금액 327,822,300원 총 투표수 3,278,223표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 보스셀틱 vs 시카불스NBA
스페셜N
47% 접전33% 20%
-
2경기 뉴욕닉스 vs 밀워벅스NBA
스페셜N
31% 접전31% 38%
-
3경기 멤피그리 vs 샌안스퍼NBA
스페셜N
64% 접전24% 12%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 3,278,223표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 보스셀틱 0% 0% 3% 12% 35% 50%
시카불스 원정 0% 1% 8% 22% 38% 30%
2경기 뉴욕닉스 0% 2% 12% 34% 37% 15%
밀워벅스 원정 0% 2% 11% 29% 38% 20%
3경기 멤피그리 0% 0% 2% 10% 34% 54%
샌안스퍼 원정 0% 2% 12% 33% 36% 17%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 보스셀틱 최근 30경기 ? 0%7%17%23%33%20% 30
그 시즌 홈 ? 0%5%5%16%42%32% 19
시카불스 원정 최근 30경기 ? 0%3%27%43%20%7% 30
그 시즌 원정 ? 0%0%22%61%17%0% 18
2경기 뉴욕닉스 최근 30경기 ? 3%7%30%33%17%10% 30
그 시즌 홈 ? 0%10%24%38%10%19% 21
밀워벅스 원정 최근 30경기 ? 0%13%37%23%27%0% 30
그 시즌 원정 ? 0%24%53%18%6%0% 17
3경기 멤피그리 최근 30경기 ? 0%7%30%23%27%13% 30
그 시즌 홈 ? 0%0%35%25%20%20% 20
샌안스퍼 원정 최근 30경기 ? 0%20%13%47%17%3% 30
그 시즌 원정 ? 0%20%10%55%10%5% 20
경기결과 보스셀틱 107:99 시카불스 뉴욕닉스 107:111 밀워벅스 멤피그리 121:113 샌안스퍼 스페셜N 당첨배당 2,601.8배 · 적중 397매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 01/10(화)
09:30
보스셀틱
원정 시카불스
2경기 01/10(화)
09:30
뉴욕닉스
원정 밀워벅스
3경기 01/10(화)
10:00
멤피그리
원정 샌안스퍼
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기보스셀틱 vs 시카불스 2경기뉴욕닉스 vs 밀워벅스 3경기멤피그리 vs 샌안스퍼
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 928회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 2,021.6배
25~75%: 757.8 ~ 6,453.6배
최저 78.6배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.7%
16/928회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 33.8%
전 경기 동시 적중은 0/912회차 (0%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.3%
13,973칸
17.4%
5,582칸
26.6%
5,306칸
32.2%
6,913칸
38.7%
1,058칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.