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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2023년 26회 결과확정 발매 01/25(수) 08:00 ~ 마감 01/27(금) 09:20 총 발매금액 312,851,100원 총 투표수 3,128,511표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 보스셀틱 vs 뉴욕닉스NBA
스페셜N
56% 접전26% 17%
-
2경기 브루네츠 vs 디트피스NBA
스페셜N
57% 접전27% 15%
-
3경기 샬럿호네 vs 시카불스NBA
스페셜N
20% 접전28% 52%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 3,128,511표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 보스셀틱 0% 1% 7% 20% 36% 36%
뉴욕닉스 원정 1% 3% 15% 35% 34% 13%
2경기 브루네츠 0% 0% 4% 14% 35% 47%
디트피스 원정 0% 2% 13% 31% 35% 19%
3경기 샬럿호네 0% 3% 13% 30% 34% 20%
시카불스 원정 0% 1% 5% 17% 40% 36%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 보스셀틱 최근 30경기 ? 0%13%23%17%30%17% 30
그 시즌 홈 ? 0%5%10%14%43%29% 21
뉴욕닉스 원정 최근 30경기 ? 0%7%33%40%13%7% 30
그 시즌 원정 ? 5%5%36%32%18%5% 22
2경기 브루네츠 최근 30경기 ? 0%10%20%37%20%13% 30
그 시즌 홈 ? 5%14%24%33%14%10% 21
디트피스 원정 최근 30경기 ? 0%10%23%40%20%7% 30
그 시즌 원정 ? 0%23%31%31%15%0% 26
3경기 샬럿호네 최근 30경기 ? 0%7%33%37%17%7% 30
그 시즌 홈 ? 0%18%45%32%5%0% 22
시카불스 원정 최근 30경기 ? 0%10%13%47%20%10% 30
그 시즌 원정 ? 0%9%18%55%18%0% 22
경기결과 보스셀틱 117:120 뉴욕닉스 브루네츠 122:130 디트피스 샬럿호네 111:96 시카불스 스페셜N 당첨배당 6,158.5배 · 적중 136매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 01/27(금)
09:30
보스셀틱
원정 뉴욕닉스
2경기 01/27(금)
09:30
브루네츠
원정 디트피스
3경기 01/27(금)
09:30
샬럿호네
원정 시카불스
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기보스셀틱 vs 뉴욕닉스 2경기브루네츠 vs 디트피스 3경기샬럿호네 vs 시카불스
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 944회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 1,995.7배
25~75%: 752.0 ~ 6,384.4배
최저 78.6배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.7%
16/944회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 33.9%
전 경기 동시 적중은 0/928회차 (0%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.3%
14,233칸
17.3%
5,668칸
26.6%
5,377칸
32.4%
7,029칸
38.3%
1,101칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.