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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2023년 35회 결과확정 발매 02/05(일) 08:00 ~ 마감 02/07(화) 09:50 총 발매금액 302,566,000원 총 투표수 3,025,660표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 시카불스 vs 샌안스퍼NBA
스페셜N
61% 접전26% 13%
-
2경기 휴스로케 vs 새크킹스NBA
스페셜N
21% 접전32% 47%
-
3경기 유타재즈 vs 댈러매버NBA
스페셜N
57% 접전26% 17%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 3,025,660표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 시카불스 0% 0% 3% 11% 33% 52%
샌안스퍼 원정 0% 2% 12% 33% 34% 19%
2경기 휴스로케 0% 1% 7% 25% 44% 23%
새크킹스 원정 0% 1% 4% 16% 36% 43%
3경기 유타재즈 0% 1% 7% 24% 39% 30%
댈러매버 원정 1% 5% 20% 35% 27% 12%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 시카불스 최근 30경기 ? 0%13%10%43%23%10% 30
그 시즌 홈 ? 0%7%22%26%30%15% 27
샌안스퍼 원정 최근 30경기 ? 0%7%23%40%30%0% 30
그 시즌 원정 ? 0%16%16%48%16%4% 25
2경기 휴스로케 최근 30경기 ? 3%13%37%37%3%7% 30
그 시즌 홈 ? 4%19%26%37%11%4% 27
새크킹스 원정 최근 30경기 ? 0%7%20%33%17%23% 30
그 시즌 원정 ? 0%4%40%32%20%4% 25
3경기 유타재즈 최근 30경기 ? 0%7%17%27%40%10% 30
그 시즌 홈 ? 0%0%28%24%34%14% 29
댈러매버 원정 최근 30경기 ? 0%13%20%30%30%7% 30
그 시즌 원정 ? 4%8%33%42%13%0% 24
경기결과 시카불스 128:104 샌안스퍼 휴스로케 120:140 새크킹스 유타재즈 111:124 댈러매버 스페셜N 당첨배당 1,138.4배 · 적중 539매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 02/07(화)
10:00
시카불스
원정 샌안스퍼
2경기 02/07(화)
10:00
휴스로케
원정 새크킹스
3경기 02/07(화)
11:00
유타재즈
원정 댈러매버
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기시카불스 vs 샌안스퍼 2경기휴스로케 vs 새크킹스 3경기유타재즈 vs 댈러매버
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 952회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 1,962.4배
25~75%: 739.2 ~ 6,368.3배
최저 78.6배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.7%
16/952회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 34.1%
전 경기 동시 적중은 0/936회차 (0%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.2%
14,362칸
17.2%
5,715칸
26.6%
5,409칸
32.4%
7,090칸
38.6%
1,120칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.