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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2023년 55회 결과확정 발매 03/04(토) 08:00 ~ 마감 03/06(월) 09:20 총 발매금액 209,840,400원 총 투표수 2,098,404표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 보스셀틱 vs 뉴욕닉스NBA
스페셜N
41% 접전30% 28%
-
2경기 워싱위저 vs 밀워벅스NBA
스페셜N
17% 접전25% 57%
-
3경기 LA클리퍼 vs 멤피그리NBA
스페셜N
49% 접전24% 26%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 2,098,404표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 보스셀틱 0% 1% 8% 23% 39% 29%
뉴욕닉스 원정 0% 2% 11% 28% 36% 23%
2경기 워싱위저 0% 2% 13% 34% 36% 15%
밀워벅스 원정 0% 1% 5% 15% 39% 41%
3경기 LA클리퍼 0% 1% 7% 23% 39% 30%
멤피그리 원정 1% 4% 16% 29% 30% 20%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 보스셀틱 최근 30경기 ? 0%17%20%27%27%10% 30
그 시즌 홈 ? 0%7%14%17%38%24% 29
뉴욕닉스 원정 최근 30경기 ? 0%0%37%37%20%7% 30
그 시즌 원정 ? 4%4%36%32%21%4% 28
2경기 워싱위저 최근 30경기 ? 3%3%13%50%27%3% 30
그 시즌 홈 ? 7%4%29%36%18%7% 28
밀워벅스 원정 최근 30경기 ? 0%7%27%23%20%23% 30
그 시즌 원정 ? 0%17%38%31%7%7% 29
3경기 LA클리퍼 최근 30경기 ? 0%10%30%23%20%17% 30
그 시즌 홈 ? 0%24%30%27%12%6% 33
멤피그리 원정 최근 30경기 ? 0%3%23%37%23%13% 30
그 시즌 원정 ? 0%12%33%18%30%6% 33
경기결과 보스셀틱 129:131 뉴욕닉스 워싱위저 111:117 밀워벅스 LA클리퍼 135:129 멤피그리 스페셜N 당첨배당 560.2배 · 적중 733매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 03/06(월)
09:30
보스셀틱
원정 뉴욕닉스
2경기 03/06(월)
09:30
워싱위저
원정 밀워벅스
3경기 03/06(월)
12:00
LA클리퍼
원정 멤피그리
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기보스셀틱 vs 뉴욕닉스 2경기워싱위저 vs 밀워벅스 3경기LA클리퍼 vs 멤피그리
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 972회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 1,955.1배
25~75%: 734.5 ~ 6,373.2배
최저 78.6배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.6%
16/972회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 34.1%
전 경기 동시 적중은 0/956회차 (0%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.2%
14,677칸
17.2%
5,829칸
26.6%
5,512칸
32.4%
7,235칸
38.7%
1,163칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.