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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2023년 99회 결과확정 발매 11/12(일) 08:00 ~ 마감 11/14(화) 09:20 총 발매금액 250,659,500원 총 투표수 2,506,595표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 보스셀틱 vs 뉴욕닉스NBA
스페셜N
57% 접전28% 15%
-
2경기 토론랩터 vs 워싱위저NBA
스페셜N
57% 접전27% 15%
-
3경기 밀워벅스 vs 시카불스NBA
스페셜N
57% 접전28% 15%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 2,506,595표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 보스셀틱 0% 1% 5% 17% 39% 38%
뉴욕닉스 원정 1% 4% 15% 34% 31% 16%
2경기 토론랩터 0% 1% 5% 17% 39% 38%
워싱위저 원정 0% 3% 16% 34% 32% 16%
3경기 밀워벅스 0% 0% 3% 16% 40% 40%
시카불스 원정 0% 2% 13% 34% 35% 15%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 보스셀틱 최근 30경기 ? 10%13%23%30%20%3% 30
그 시즌 홈 ? 0%0%0%50%33%17% 6
뉴욕닉스 원정 최근 30경기 ? 17%13%37%20%10%3% 30
그 시즌 원정 ? 20%0%40%20%20%0% 5
2경기 토론랩터 최근 30경기 ? 7%23%20%20%20%10% 30
그 시즌 홈 ? 0%29%14%14%0%43% 7
워싱위저 원정 최근 30경기 ? 10%10%27%23%13%17% 30
그 시즌 원정 ? 0%25%0%13%38%25% 8
3경기 밀워벅스 최근 30경기 ? 13%13%20%27%17%10% 30
그 시즌 홈 ? 0%0%14%43%43%0% 7
시카불스 원정 최근 30경기 ? 10%13%43%20%10%3% 30
그 시즌 원정 ? 0%0%83%17%0%0% 6
경기결과 보스셀틱 114:98 뉴욕닉스 토론랩터 111:107 워싱위저 밀워벅스 118:109 시카불스 스페셜N 당첨배당 329.7배 · 적중 1,574매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 11/14(화)
09:30
보스셀틱
원정 뉴욕닉스
2경기 11/14(화)
09:30
토론랩터
원정 워싱위저
3경기 11/14(화)
10:00
밀워벅스
원정 시카불스
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기보스셀틱 vs 뉴욕닉스 2경기토론랩터 vs 워싱위저 3경기밀워벅스 vs 시카불스
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,016회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 1,827.4배
25~75%: 698.9 ~ 6,122.8배
최저 78.6배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.6%
16/1,016회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 34.3%
전 경기 동시 적중은 0/1,000회차 (0%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.1%
15,395칸
17%
6,052칸
26.8%
5,732칸
32.4%
7,557칸
39.8%
1,264칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.