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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2023년 126회 결과확정 발매 12/17(일) 08:00 ~ 마감 12/19(화) 10:50 총 발매금액 226,585,700원 총 투표수 2,265,857표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 덴버너게 vs 댈러매버NBA
스페셜N
47% 접전33% 20%
-
2경기 유타재즈 vs 브루네츠NBA
스페셜N
26% 접전34% 41%
-
3경기 새크킹스 vs 워싱위저NBA
스페셜N
65% 접전26% 9%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 2,265,857표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 덴버너게 0% 1% 3% 13% 36% 47%
댈러매버 원정 0% 2% 8% 23% 38% 29%
2경기 유타재즈 0% 1% 9% 27% 40% 23%
브루네츠 원정 0% 1% 5% 20% 44% 30%
3경기 새크킹스 0% 0% 1% 6% 24% 68%
워싱위저 원정 0% 2% 13% 29% 32% 24%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 덴버너게 최근 30경기 ? 7%0%30%37%17%10% 30
그 시즌 홈 ? 0%0%15%38%23%23% 13
댈러매버 원정 최근 30경기 ? 3%10%10%23%37%17% 30
그 시즌 원정 ? 7%7%7%20%40%20% 15
2경기 유타재즈 최근 30경기 ? 0%20%27%30%17%7% 30
그 시즌 홈 ? 0%0%17%50%17%17% 12
브루네츠 원정 최근 30경기 ? 0%10%23%33%27%7% 30
그 시즌 원정 ? 0%0%38%31%23%8% 13
3경기 새크킹스 최근 30경기 ? 7%23%10%23%27%10% 30
그 시즌 홈 ? 0%0%9%36%36%18% 11
워싱위저 원정 최근 30경기 ? 3%17%17%17%33%13% 30
그 시즌 원정 ? 0%18%18%12%41%12% 17
경기결과 덴버너게 130:104 댈러매버 유타재즈 125:108 브루네츠 새크킹스 143:131 워싱위저 스페셜N 당첨배당 754.3배 · 적중 651매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 12/19(화)
11:00
덴버너게
원정 댈러매버
2경기 12/19(화)
11:00
유타재즈
원정 브루네츠
3경기 12/19(화)
12:00
새크킹스
원정 워싱위저
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기덴버너게 vs 댈러매버 2경기유타재즈 vs 브루네츠 3경기새크킹스 vs 워싱위저
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,043회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 1,820.2배
25~75%: 692.3 ~ 5,962.0배
최저 46.1배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.5%
16/1,043회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 34.4%
전 경기 동시 적중은 0/1,027회차 (0%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.1%
15,837칸
17%
6,193칸
26.8%
5,863칸
32.4%
7,743칸
40.3%
1,336칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.