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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 49회 결과확정 발매 02/25(일) 08:00 ~ 마감 02/27(화) 09:20 총 발매금액 226,221,300원 총 투표수 2,262,213표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 뉴욕닉스 vs 디트피스NBA
스페셜N
64% 접전24% 13%
-
2경기 멤피그리 vs 브루네츠NBA
스페셜N
45% 접전29% 26%
-
3경기 새크킹스 vs 마이히트NBA
스페셜N
55% 접전27% 18%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 2,262,213표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 뉴욕닉스 0% 1% 4% 19% 44% 33%
디트피스 원정 1% 4% 18% 39% 30% 9%
2경기 멤피그리 1% 5% 16% 32% 31% 16%
브루네츠 원정 1% 10% 23% 31% 24% 12%
3경기 새크킹스 0% 1% 6% 20% 39% 35%
마이히트 원정 1% 4% 14% 34% 34% 14%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 뉴욕닉스 최근 30경기 ? 0%3%33%30%33%0% 30
그 시즌 홈 ? 3%3%26%42%23%3% 31
디트피스 원정 최근 30경기 ? 0%7%20%47%20%7% 30
그 시즌 원정 ? 0%7%25%50%14%4% 28
2경기 멤피그리 최근 30경기 ? 3%20%33%27%17%0% 30
그 시즌 홈 ? 7%21%38%28%7%0% 29
브루네츠 원정 최근 30경기 ? 10%13%33%13%20%10% 30
그 시즌 원정 ? 11%4%41%22%11%11% 27
3경기 새크킹스 최근 30경기 ? 0%7%17%20%37%20% 30
그 시즌 홈 ? 0%4%13%22%39%22% 23
마이히트 원정 최근 30경기 ? 3%17%33%30%17%0% 30
그 시즌 원정 ? 3%21%28%41%7%0% 29
경기결과 뉴욕닉스 113:111 디트피스 멤피그리 86:111 브루네츠 새크킹스 110:121 마이히트 스페셜N 당첨배당 23,083.9배 · 적중 44매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 02/27(화)
09:30
뉴욕닉스
원정 디트피스
2경기 02/27(화)
10:00
멤피그리
원정 브루네츠
3경기 02/27(화)
12:00
새크킹스
원정 마이히트
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기뉴욕닉스 vs 디트피스 2경기멤피그리 vs 브루네츠 3경기새크킹스 vs 마이히트
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,102회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 1,773.9배
25~75%: 651.9 ~ 5,925.1배
최저 34.8배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.6%
18/1,102회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 34.7%
전 경기 동시 적중은 0/1,084회차 (0%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.1%
16,806칸
16.9%
6,463칸
26.7%
6,131칸
32.4%
8,116칸
41.4%
1,508칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.