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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 55회 결과확정 발매 03/02(토) 08:00 ~ 마감 03/04(월) 08:50 총 발매금액 173,608,800원 총 투표수 1,736,088표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 클리캐벌 vs 뉴욕닉스NBA
스페셜N
53% 접전25% 21%
-
2경기 샌안스퍼 vs 인디페이NBA
스페셜N
20% 접전36% 45%
-
3경기 피닉선즈 vs 오클썬더NBA
스페셜N
20% 접전29% 52%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 1,736,088표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 클리캐벌 1% 4% 16% 29% 34% 17%
뉴욕닉스 원정 1% 9% 27% 35% 20% 8%
2경기 샌안스퍼 0% 1% 6% 20% 37% 36%
인디페이 원정 0% 0% 3% 11% 29% 56%
3경기 피닉선즈 0% 2% 11% 26% 36% 25%
오클썬더 원정 0% 0% 3% 13% 37% 46%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 클리캐벌 최근 30경기 ? 0%3%20%50%17%10% 30
그 시즌 홈 ? 0%10%26%26%29%10% 31
뉴욕닉스 원정 최근 30경기 ? 0%10%33%30%27%0% 30
그 시즌 원정 ? 3%3%27%23%40%3% 30
2경기 샌안스퍼 최근 30경기 ? 0%17%20%30%20%13% 30
그 시즌 홈 ? 4%7%14%50%14%11% 28
인디페이 원정 최근 30경기 ? 0%0%27%17%33%23% 30
그 시즌 원정 ? 0%0%32%10%42%16% 31
3경기 피닉선즈 최근 30경기 ? 0%3%7%47%23%20% 30
그 시즌 홈 ? 0%3%12%53%24%9% 34
오클썬더 원정 최근 30경기 ? 0%0%20%30%30%20% 30
그 시즌 원정 ? 0%3%24%31%24%17% 29
경기결과 클리캐벌 98:107 뉴욕닉스 샌안스퍼 117:105 인디페이 피닉선즈 110:118 오클썬더 스페셜N 당첨배당 1,831.4배 · 적중 288매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 03/04(월)
09:00
클리캐벌
원정 뉴욕닉스
2경기 03/04(월)
09:00
샌안스퍼
원정 인디페이
3경기 03/04(월)
11:30
피닉선즈
원정 오클썬더
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기클리캐벌 vs 뉴욕닉스 2경기샌안스퍼 vs 인디페이 3경기피닉선즈 vs 오클썬더
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,108회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 1,782.1배
25~75%: 651.9 ~ 5,983.1배
최저 34.8배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.6%
18/1,108회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 34.7%
전 경기 동시 적중은 0/1,090회차 (0%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.1%
16,900칸
16.9%
6,498칸
26.7%
6,164칸
32.3%
8,158칸
41.4%
1,520칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.