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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 81회 결과확정 발매 04/04(목) 08:00 ~ 마감 04/06(토) 08:50 총 발매금액 143,060,800원 총 투표수 1,430,608표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 시카불스 vs 뉴욕닉스NBA
스페셜N
29% 접전31% 40%
-
2경기 휴스로케 vs 마이히트NBA
스페셜N
27% 접전30% 43%
-
3경기 멤피그리 vs 디트피스NBA
스페셜N
51% 접전27% 22%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 1,430,608표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 시카불스 0% 2% 15% 37% 32% 13%
뉴욕닉스 원정 0% 2% 12% 31% 37% 17%
2경기 휴스로케 0% 3% 16% 38% 31% 12%
마이히트 원정 0% 2% 12% 31% 38% 18%
3경기 멤피그리 1% 4% 12% 27% 38% 18%
디트피스 원정 1% 6% 23% 38% 25% 9%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 시카불스 최근 30경기 ? 0%10%27%43%13%7% 30
그 시즌 홈 ? 0%17%37%26%14%6% 35
뉴욕닉스 원정 최근 30경기 ? 3%17%40%23%13%3% 30
그 시즌 원정 ? 3%8%30%22%32%5% 37
2경기 휴스로케 최근 30경기 ? 0%10%27%37%10%17% 30
그 시즌 홈 ? 0%10%18%38%21%13% 39
마이히트 원정 최근 30경기 ? 7%13%43%17%17%3% 30
그 시즌 원정 ? 3%21%36%33%8%0% 39
3경기 멤피그리 최근 30경기 ? 10%27%27%30%7%0% 30
그 시즌 홈 ? 8%25%33%25%8%0% 36
디트피스 원정 최근 30경기 ? 0%23%33%27%13%3% 30
그 시즌 원정 ? 0%19%22%46%11%3% 37
경기결과 시카불스 108:100 뉴욕닉스 휴스로케 104:119 마이히트 멤피그리 108:90 디트피스 스페셜N 당첨배당 285.5배 · 적중 970매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 04/06(토)
09:00
시카불스
원정 뉴욕닉스
2경기 04/06(토)
09:00
휴스로케
원정 마이히트
3경기 04/06(토)
09:00
멤피그리
원정 디트피스
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기시카불스 vs 뉴욕닉스 2경기휴스로케 vs 마이히트 3경기멤피그리 vs 디트피스
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,134회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 1,759.4배
25~75%: 645.3 ~ 5,962.0배
최저 34.8배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.6%
18/1,134회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 34.8%
전 경기 동시 적중은 0/1,116회차 (0%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.1%
17,313칸
17%
6,644칸
26.7%
6,300칸
32.3%
8,341칸
41.4%
1,578칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.