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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2025년 44회 결과확정 발매 02/22(토) 08:00 ~ 마감 02/24(월) 09:00 총 발매금액 154,678,700원 총 투표수 1,546,787표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 뉴올펠리 vs 샌안스퍼NBA
스페셜N
35% 접전35% 30%
-
2경기 클리캐벌 vs 멤피그리NBA
스페셜N
49% 접전36% 15%
-
3경기 미네울브 vs 오클썬더NBA
스페셜N
19% 접전26% 56%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 1,546,787표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 뉴올펠리 0% 1% 5% 19% 38% 38%
샌안스퍼 원정 0% 1% 6% 20% 39% 34%
2경기 클리캐벌 0% 0% 2% 10% 27% 61%
멤피그리 원정 0% 1% 7% 22% 36% 34%
3경기 미네울브 0% 2% 12% 33% 37% 16%
오클썬더 원정 0% 1% 4% 18% 34% 42%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 뉴올펠리 최근 30경기 ? 0%10%27%43%10%10% 30
그 시즌 홈 ? 0%15%31%23%19%12% 26
샌안스퍼 원정 최근 30경기 ? 0%10%20%43%17%10% 30
그 시즌 원정 ? 0%14%36%29%14%7% 28
2경기 클리캐벌 최근 30경기 ? 0%3%7%23%33%33% 30
그 시즌 홈 ? 0%3%6%31%34%25% 32
멤피그리 원정 최근 30경기 ? 0%0%13%37%20%30% 30
그 시즌 원정 ? 0%0%16%28%31%25% 32
3경기 미네울브 최근 30경기 ? 0%0%40%37%17%7% 30
그 시즌 홈 ? 0%10%27%37%23%3% 30
오클썬더 원정 최근 30경기 ? 0%3%20%23%30%23% 30
그 시즌 원정 ? 0%4%36%21%25%14% 28
경기결과 뉴올펠리 114:96 샌안스퍼 클리캐벌 129:123 멤피그리 미네울브 123:130 오클썬더 스페셜N 당첨배당 2,228.8배 · 적중 205매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 02/24(월)
09:00
뉴올펠리
원정 샌안스퍼
2경기 02/24(월)
09:00
클리캐벌
원정 멤피그리
3경기 02/24(월)
11:30
미네울브
원정 오클썬더
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기뉴올펠리 vs 샌안스퍼 2경기클리캐벌 vs 멤피그리 3경기미네울브 vs 오클썬더
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,237회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 1,714.0배
25~75%: 642.1 ~ 5,800.6배
최저 34.8배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.7%
21/1,237회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 35.3%
전 경기 동시 적중은 0/1,216회차 (0%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3%
18,910칸
17%
7,178칸
26.5%
6,839칸
32.5%
9,072칸
41.9%
1,777칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.