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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2025년 79회 결과확정 발매 04/02(수) 08:00 ~ 마감 04/04(금) 08:30 총 발매금액 176,683,200원 총 투표수 1,766,832표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 브루네츠 vs 미네울브NBA
스페셜N
11% 접전19% 70%
-
2경기 마이히트 vs 멤피그리NBA
스페셜N
30% 접전31% 39%
-
3경기 토론랩터 vs 포틀트레NBA
스페셜N
30% 접전32% 38%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 1,766,832표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 브루네츠 1% 9% 26% 35% 22% 8%
미네울브 원정 0% 1% 5% 20% 39% 35%
2경기 마이히트 0% 1% 9% 25% 38% 28%
멤피그리 원정 0% 1% 6% 23% 37% 33%
3경기 토론랩터 0% 2% 11% 31% 38% 18%
포틀트레 원정 0% 2% 10% 27% 39% 23%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 브루네츠 최근 30경기 ? 3%27%37%27%7%0% 30
그 시즌 홈 ? 8%37%24%21%8%3% 38
미네울브 원정 최근 30경기 ? 0%0%27%30%30%13% 30
그 시즌 원정 ? 0%3%55%24%13%5% 38
2경기 마이히트 최근 30경기 ? 10%13%37%17%20%3% 30
그 시즌 홈 ? 3%11%37%21%24%5% 38
멤피그리 원정 최근 30경기 ? 0%3%23%20%40%13% 30
그 시즌 원정 ? 0%2%20%24%32%22% 41
3경기 토론랩터 최근 30경기 ? 10%3%37%40%10%0% 30
그 시즌 홈 ? 3%11%32%37%13%5% 38
포틀트레 원정 최근 30경기 ? 3%7%20%40%27%3% 30
그 시즌 원정 ? 5%23%33%28%13%0% 40
경기결과 브루네츠 90:105 미네울브 마이히트 108:110 멤피그리 토론랩터 103:112 포틀트레 스페셜N 당첨배당 350.1배 · 적중 817매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 04/04(금)
08:30
브루네츠
원정 미네울브
2경기 04/04(금)
08:30
마이히트
원정 멤피그리
3경기 04/04(금)
08:30
토론랩터
원정 포틀트레
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기브루네츠 vs 미네울브 2경기마이히트 vs 멤피그리 3경기토론랩터 vs 포틀트레
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,272회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 1,638.0배
25~75%: 628.6 ~ 5,539.4배
최저 34.8배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.7%
21/1,272회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 35.4%
전 경기 동시 적중은 1/1,251회차 (0.1%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3%
19,502칸
16.9%
7,338칸
26.6%
7,003칸
32.5%
9,332칸
42.3%
1,861칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.