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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2025년 109회 결과확정 발매 11/16(일) 08:00 ~ 마감 11/18(화) 10:00 총 발매금액 244,491,800원 총 투표수 2,444,918표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 미네울브 vs 댈러매버NBA
스페셜N
74% 접전16% 10%
-
2경기 뉴올펠리 vs 오클썬더NBA
스페셜N
7% 접전10% 83%
-
3경기 덴버너게 vs 시카불스NBA
스페셜N
68% 접전21% 12%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 2,444,918표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 미네울브 0% 1% 7% 24% 43% 25%
댈러매버 원정 3% 15% 30% 32% 15% 4%
2경기 뉴올펠리 7% 23% 36% 23% 8% 2%
오클썬더 원정 0% 1% 8% 24% 41% 26%
3경기 덴버너게 0% 1% 4% 16% 43% 37%
시카불스 원정 1% 7% 21% 36% 26% 9%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 미네울브 최근 30경기 ? 10%10%10%30%27%13% 30
그 시즌 홈 ? 0%0%0%57%14%29% 7
댈러매버 원정 최근 30경기 ? 13%23%27%20%13%3% 30
그 시즌 원정 ? 0%0%33%50%17%0% 6
2경기 뉴올펠리 최근 30경기 ? 13%20%33%17%17%0% 30
그 시즌 홈 ? 0%13%38%25%25%0% 8
오클썬더 원정 최근 30경기 ? 17%17%20%17%20%10% 30
그 시즌 원정 ? 9%0%27%36%9%18% 11
3경기 덴버너게 최근 30경기 ? 13%10%20%13%30%13% 30
그 시즌 홈 ? 0%0%0%25%50%25% 8
시카불스 원정 최근 30경기 ? 3%7%7%53%20%10% 30
그 시즌 원정 ? 0%0%0%86%14%0% 7
경기결과 미네울브 120:96 댈러매버 뉴올펠리 109:126 오클썬더 덴버너게 127:130 시카불스 스페셜N 당첨배당 2,686.8배 · 적중 315매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 11/18(화)
10:00
미네울브
원정 댈러매버
2경기 11/18(화)
10:00
뉴올펠리
원정 오클썬더
3경기 11/18(화)
11:00
덴버너게
원정 시카불스
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기미네울브 vs 댈러매버 2경기뉴올펠리 vs 오클썬더 3경기덴버너게 vs 시카불스
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,302회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 1,678.1배
25~75%: 637.1 ~ 5,562.3배
최저 34.8배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.6%
21/1,302회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 35.2%
전 경기 동시 적중은 1/1,281회차 (0.1%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3%
19,959칸
16.9%
7,529칸
26.6%
7,162칸
32.4%
9,569칸
42.4%
1,897칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.