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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2025년 138회 결과확정 발매 12/21(일) 08:00 ~ 마감 12/23(화) 11:30 총 발매금액 259,067,600원 총 투표수 2,590,676표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 오클썬더 vs 멤피그리NBA
스페셜N
71% 접전17% 11%
-
2경기 골든워리 vs 올랜매직NBA
스페셜N
42% 접전30% 28%
-
3경기 포틀트레 vs 디트피스NBA
스페셜N
21% 접전29% 50%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 2,590,676표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 오클썬더 0% 2% 9% 26% 38% 24%
멤피그리 원정 4% 15% 31% 31% 15% 4%
2경기 골든워리 1% 6% 20% 34% 30% 9%
올랜매직 원정 1% 10% 24% 36% 23% 6%
3경기 포틀트레 1% 7% 20% 35% 26% 11%
디트피스 원정 0% 2% 9% 30% 39% 19%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 오클썬더 최근 30경기 ? 0%3%20%20%37%20% 30
그 시즌 홈 ? 0%7%13%13%47%20% 15
멤피그리 원정 최근 30경기 ? 0%3%27%43%20%7% 30
그 시즌 원정 ? 0%7%27%47%13%7% 15
2경기 골든워리 최근 30경기 ? 0%17%23%33%17%10% 30
그 시즌 홈 ? 0%7%21%36%21%14% 14
올랜매직 원정 최근 30경기 ? 0%3%17%23%47%10% 30
그 시즌 원정 ? 0%0%8%31%54%8% 13
3경기 포틀트레 최근 30경기 ? 0%10%10%33%33%13% 30
그 시즌 홈 ? 0%0%17%42%25%17% 12
디트피스 원정 최근 30경기 ? 0%7%10%40%33%10% 30
그 시즌 원정 ? 0%0%13%47%33%7% 15
경기결과 오클썬더 119:103 멤피그리 골든워리 120:97 올랜매직 포틀트레 102:110 디트피스 스페셜N 당첨배당 3,076.9배 · 적중 253매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 12/23(화)
11:30
오클썬더
원정 멤피그리
2경기 12/23(화)
12:00
골든워리
원정 올랜매직
3경기 12/23(화)
12:00
포틀트레
원정 디트피스
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기오클썬더 vs 멤피그리 2경기골든워리 vs 올랜매직 3경기포틀트레 vs 디트피스
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,331회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 1,714.0배
25~75%: 643.6 ~ 5,759.0배
최저 34.8배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.6%
21/1,331회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 35.2%
전 경기 동시 적중은 1/1,310회차 (0.1%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.1%
20,376칸
17%
7,732칸
26.4%
7,352칸
32.3%
9,779칸
42.6%
1,921칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.