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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2026년 1회 결과확정 발매 12/31(수) 16:00 ~ 마감 01/01(목) 09:30 총 발매금액 201,873,900원 총 투표수 2,018,739표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 토론랩터 vs 덴버너게NBA
스페셜N
49% 접전25% 27%
-
2경기 밀워벅스 vs 워싱위저NBA
스페셜N
64% 접전22% 14%
-
3경기 오클썬더 vs 포틀트레NBA
스페셜N
77% 접전15% 8%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 2,018,739표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 토론랩터 0% 3% 15% 32% 34% 16%
덴버너게 원정 2% 10% 23% 30% 25% 11%
2경기 밀워벅스 0% 1% 8% 25% 41% 24%
워싱위저 원정 1% 9% 27% 33% 23% 7%
3경기 오클썬더 0% 1% 5% 19% 41% 34%
포틀트레 원정 3% 14% 29% 31% 17% 5%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 토론랩터 최근 30경기 ? 7%10%17%33%30%3% 30
그 시즌 홈 ? 5%11%21%37%21%5% 19
덴버너게 원정 최근 30경기 ? 0%3%7%10%47%33% 30
그 시즌 원정 ? 0%5%11%16%37%32% 19
2경기 밀워벅스 최근 30경기 ? 3%3%33%37%20%3% 30
그 시즌 홈 ? 0%6%19%44%19%13% 16
워싱위저 원정 최근 30경기 ? 3%10%37%27%13%10% 30
그 시즌 원정 ? 6%12%41%18%18%6% 17
3경기 오클썬더 최근 30경기 ? 0%0%20%20%37%23% 30
그 시즌 홈 ? 0%5%16%16%42%21% 19
포틀트레 원정 최근 30경기 ? 0%10%20%30%27%13% 30
그 시즌 원정 ? 0%17%6%28%39%11% 18
경기결과 토론랩터 103:106 덴버너게 밀워벅스 113:114 워싱위저 오클썬더 124:95 포틀트레 스페셜N 당첨배당 3,529.3배 · 적중 215매

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 01/01(목)
09:30
토론랩터
원정 덴버너게
2경기 01/01(목)
10:00
밀워벅스
원정 워싱위저
3경기 01/01(목)
10:00
오클썬더
원정 포틀트레
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기토론랩터 vs 덴버너게 2경기밀워벅스 vs 워싱위저 3경기오클썬더 vs 포틀트레
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,337회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 1,719.8배
25~75%: 646.4 ~ 5,824.6배
최저 34.8배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.6%
21/1,337회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 35.1%
전 경기 동시 적중은 1/1,316회차 (0.1%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.1%
20,460칸
17%
7,780칸
26.4%
7,383칸
32.3%
9,830칸
42.5%
1,923칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.