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농구 농구토토 스페셜N 📊 역대 기록

회차
회차
2026년 9회 취소 전 경기 취소 — 스페셜N 미성립(전액 환급) 발매 01/07(수) 08:00 ~ 마감 01/09(금) 10:00 총 발매금액 242,741,400원 총 투표수 2,427,414표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 시카불스 vs 마이히트NBA
스페셜N
19% 접전22% 58%
-
2경기 미네울브 vs 클리캐벌NBA
스페셜N
43% 접전31% 26%
-
3경기 유타재즈 vs 댈러매버NBA
스페셜N
34% 접전30% 36%
-
스페셜N 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 2,427,414표)
경기 89↓90~99100~109110~119120~129130+
1경기 시카불스 2% 14% 29% 30% 19% 7%
마이히트 원정 0% 4% 15% 30% 34% 17%
2경기 미네울브 0% 2% 15% 32% 36% 14%
클리캐벌 원정 0% 5% 19% 36% 31% 9%
3경기 유타재즈 1% 5% 16% 29% 31% 19%
댈러매버 원정 0% 4% 15% 31% 33% 17%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 89↓90~99100~109110~119120~129130+표본
1경기 시카불스 최근 30경기 ? 0%10%30%17%27%17% 30
그 시즌 홈 ? 0%9%32%18%32%9% 22
마이히트 원정 최근 30경기 ? 0%10%20%27%20%23% 30
그 시즌 원정 ? 0%5%32%16%32%16% 19
2경기 미네울브 최근 30경기 ? 0%0%20%30%37%13% 30
그 시즌 홈 ? 0%0%20%45%25%10% 20
클리캐벌 원정 최근 30경기 ? 0%7%10%30%27%27% 30
그 시즌 원정 ? 0%6%18%29%18%29% 17
3경기 유타재즈 최근 30경기 ? 0%7%27%27%20%20% 30
그 시즌 홈 ? 0%0%24%18%24%35% 17
댈러매버 원정 최근 30경기 ? 0%13%23%50%7%7% 30
그 시즌 원정 ? 0%6%28%50%11%6% 18
경기결과 시카불스 취소 마이히트 미네울브 취소 클리캐벌 유타재즈 취소 댈러매버 스페셜N 미성립 · 환급

스페셜N 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 01/09(금)
10:00
시카불스
원정 마이히트
2경기 01/09(금)
10:00
미네울브
원정 클리캐벌
3경기 01/09(금)
11:00
유타재즈
원정 댈러매버
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기시카불스 vs 마이히트 2경기미네울브 vs 클리캐벌 3경기유타재즈 vs 댈러매버
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜N 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,345회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 1,742.5배
25~75%: 651.9 ~ 5,800.6배
최저 34.8배 · 최고 2,187,721배
스페셜N 미성립(적특)
1.6%
21/1,345회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 35.1%
전 경기 동시 적중은 1/1,324회차 (0.1%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%40%+
실제로 그 구간이 나온 비율 3.1%
20,580칸
17%
7,826칸
26.4%
7,447칸
32.3%
9,879칸
42.5%
1,932칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
89↓90~99100~109110~119120~129130+표본(팀경기)
NBA 3%11%24%30%21%10% 6,936

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.