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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2023년 145회 결과확정 발매 09/21(목) 08:00 ~ 마감 09/23(토) 16:50 총 발매금액 27,815,800원 총 투표수 278,158표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 SSG vs 롯데KBO
프로토
승 2.1038% 무 3.4532% 패 2.7030%
더블
45% 무·접전18% 37%
7.5
프로토
오버 1.9024% 언더 1.6476%
더블
오버59% 경계20% 언더20%
2경기 ⚾ 분석 NC vs 두산KBO
프로토
승 3.5518% 무 3.6023% 패 1.7360%
더블
30% 무·접전16% 54%
8.5
프로토
오버 1.8759% 언더 1.6641%
더블
오버44% 경계19% 언더37%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 278,158표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 SSG 11% 24% 27% 19% 11% 7%
롯데 원정 14% 28% 25% 17% 10% 7%
2경기 NC 16% 31% 25% 14% 8% 6%
두산 원정 9% 19% 25% 22% 14% 10%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 SSG 최근 30경기 ? 10%27%30%20%7%7% 30
그 시즌 홈 ? 15%40%20%20%0%5% 20
vs 선발 ? 21%28%28%14%7%3% 29
롯데 원정 최근 30경기 ? 20%23%27%20%0%10% 30
그 시즌 원정 ? 18%23%32%14%9%5% 22
vs 선발 ? 27%23%15%15%15%4% 26
2경기 NC 최근 30경기 ? 17%30%20%13%7%13% 30
그 시즌 홈 ? 0%42%25%13%8%13% 24
vs 선발 알칸타라 ? 30%30%13%7%10%10% 30
두산 원정 최근 30경기 ? 17%27%20%3%27%7% 30
그 시즌 원정 ? 6%33%17%6%28%11% 18
vs 선발 이재학 ? 33%22%22%11%0%11% 9

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 SSG 4:2 롯데 NC 1:3 두산 더블 당첨배당 254.8배 · 적중 248매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 09/23(토)
17:00
SSG
원정 롯데
2경기 09/23(토)
17:00
NC
원정 두산
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기SSG vs 롯데 2경기NC vs 두산
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,053회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 582.2배
25~75%: 295.8 ~ 1,143.4배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
10.2%
107/1,053회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/946회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
5,500칸
15.6%
8,821칸
22%
7,867칸
27.1%
516칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.