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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2023년 150회 결과확정 발매 09/27(수) 08:00 ~ 마감 09/29(금) 13:50 총 발매금액 28,445,800원 총 투표수 284,458표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 롯데 vs 한화KBO
프로토
승 2.2459% 무 3.5526% 패 2.4515%
더블
53% 무·접전17% 31%
9.5
프로토
오버 1.6736% 언더 1.8664%
더블
오버54% 경계17% 언더29%
2경기 ⚾ 분석 두산 vs LGKBO
프로토
승 3.1026% 무 3.5026% 패 1.8948%
더블
31% 무·접전16% 53%
8.5
프로토
오버 1.8220% 언더 1.7080%
더블
오버54% 경계18% 언더28%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 284,458표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 롯데 7% 16% 25% 23% 16% 13%
한화 원정 12% 26% 25% 18% 11% 8%
2경기 두산 12% 26% 27% 17% 10% 7%
LG 원정 7% 18% 23% 23% 15% 13%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 롯데 최근 30경기 ? 20%30%23%13%3%10% 30
그 시즌 홈 ? 22%30%11%26%0%11% 27
vs 선발 한승주 ? 0%40%0%20%20%20% 5
한화 원정 최근 30경기 ? 27%27%20%17%3%7% 30
그 시즌 원정 ? 25%29%25%7%7%7% 28
vs 선발 한현희 ? 6%22%17%33%17%6% 18
2경기 두산 최근 30경기 ? 10%27%23%7%27%7% 30
그 시즌 홈 ? 25%21%25%7%18%4% 28
vs 선발 임찬규 ? 26%22%26%13%9%4% 23
LG 원정 최근 30경기 ? 10%30%23%10%10%17% 30
그 시즌 원정 ? 10%21%21%24%10%14% 29
vs 선발 최원준 ? 24%38%10%10%10%10% 21

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 롯데 9:1 한화 두산 4:3 LG 더블 당첨배당 1,281.4배 · 적중 75매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 09/29(금)
14:00
롯데
원정 한화
2경기 09/29(금)
14:00
두산
원정 LG
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기롯데 vs 한화 2경기두산 vs LG
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,058회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 582.2배
25~75%: 295.8 ~ 1,143.4배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
10.2%
108/1,058회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/950회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
5,523칸
15.6%
8,859칸
22%
7,900칸
27%
518칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.