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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2023년 151회 결과확정 발매 09/28(목) 08:00 ~ 마감 09/30(토) 13:50 총 발매금액 24,611,000원 총 투표수 246,110표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 삼성 vs NCKBO
프로토
승 2.2249% 무 3.5023% 패 2.5028%
더블
48% 무·접전16% 36%
8.5
프로토
오버 1.9356% 언더 1.6244%
더블
오버44% 경계19% 언더37%
2경기 ⚾ 분석 두산 vs LGKBO
프로토
승 2.9517% 무 3.5021% 패 1.9561%
더블
30% 무·접전16% 54%
8.5
프로토
오버 1.8910% 언더 1.6590%
더블
오버55% 경계18% 언더27%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 246,110표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 삼성 12% 21% 25% 20% 13% 9%
NC 원정 14% 27% 26% 17% 9% 7%
2경기 두산 11% 27% 27% 17% 10% 7%
LG 원정 6% 16% 24% 24% 16% 13%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 삼성 최근 30경기 ? 30%10%23%17%3%17% 30
그 시즌 홈 ? 14%7%28%31%10%10% 29
vs 선발 이재학 ? 30%30%20%10%0%10% 10
NC 원정 최근 30경기 ? 17%20%23%17%7%17% 30
그 시즌 원정 ? 24%24%19%14%10%10% 21
vs 선발 ? 27%20%20%17%13%3% 30
2경기 두산 최근 30경기 ? 10%27%27%7%23%7% 30
그 시즌 홈 ? 24%21%28%7%17%3% 29
vs 선발 최원태 ? 30%11%26%15%7%11% 27
LG 원정 최근 30경기 ? 10%33%23%10%7%17% 30
그 시즌 원정 ? 10%23%20%23%10%13% 30
vs 선발 김동주 ? 12%6%18%41%18%6% 17

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 삼성 3:1 NC 두산 3:1 LG 더블 당첨배당 488.4배 · 적중 76매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 09/30(토)
14:00
삼성
원정 NC
2경기 09/30(토)
14:00
두산
원정 LG
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기삼성 vs NC 2경기두산 vs LG
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,059회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 584.2배
25~75%: 295.8 ~ 1,145.1배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
10.2%
108/1,059회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/951회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
5,527칸
15.6%
8,871칸
22%
7,908칸
27%
518칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.