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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2023년 156회 결과확정 발매 10/03(화) 08:00 ~ 마감 10/05(목) 18:20 총 발매금액 31,565,500원 총 투표수 315,655표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 SSG vs NCKBO
프로토
승 2.7547% 무 3.5531% 패 2.0422%
더블
41% 무·접전17% 42%
9.5
프로토
오버 1.9014% 언더 1.6486%
더블
오버60% 경계16% 언더24%
2경기 ⚾ 분석 롯데 vs LGKBO
프로토
승 2.7044% 무 3.6020% 패 2.0536%
더블
36% 무·접전16% 49%
8.5
프로토
오버 1.8421% 언더 1.6979%
더블
오버59% 경계17% 언더24%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 315,655표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 SSG 8% 19% 25% 23% 15% 10%
NC 원정 7% 18% 25% 24% 14% 10%
2경기 롯데 9% 23% 26% 20% 12% 9%
LG 원정 8% 17% 23% 24% 17% 12%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 SSG 최근 30경기 ? 10%23%23%23%10%10% 30
그 시즌 홈 ? 14%29%21%25%4%7% 28
vs 선발 이재학 ? 27%36%18%9%0%9% 11
NC 원정 최근 30경기 ? 20%23%23%20%7%7% 30
그 시즌 원정 ? 27%23%19%15%8%8% 26
vs 선발 오원석 ? 27%4%27%15%12%15% 26
2경기 롯데 최근 30경기 ? 20%27%20%13%13%7% 30
그 시즌 홈 ? 18%24%9%27%9%12% 33
vs 선발 임찬규 ? 25%21%29%13%8%4% 24
LG 원정 최근 30경기 ? 7%30%27%17%7%13% 30
그 시즌 원정 ? 12%21%21%26%9%12% 34
vs 선발 한현희 ? 11%21%16%32%16%5% 19

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 SSG 4:3 NC 롯데 3:5 LG 더블 당첨배당 128.1배 · 적중 326매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 10/05(목)
18:30
SSG
원정 NC
2경기 10/05(목)
18:30
롯데
원정 LG
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기SSG vs NC 2경기롯데 vs LG
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,064회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 582.2배
25~75%: 295.8 ~ 1,143.4배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
10.2%
108/1,064회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/956회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
5,559칸
15.6%
8,915칸
21.9%
7,950칸
27.3%
520칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.