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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2023년 159회 결과확정 발매 10/06(금) 08:00 ~ 마감 10/08(일) 13:50 총 발매금액 25,326,600원 총 투표수 253,266표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 KIA vs 삼성KBO
프로토
승 2.6544% 무 3.5531% 패 2.1025%
더블
44% 무·접전18% 38%
9.5
프로토
오버 1.7439% 언더 1.7861%
더블
오버52% 경계18% 언더30%
2경기 ⚾ 분석 두산 vs 롯데KBO
프로토
승 2.2455% 무 3.2033% 패 2.6512%
더블
50% 무·접전20% 30%
6.5
프로토
오버 1.8415% 언더 1.6985%
더블
오버53% 경계21% 언더26%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 253,266표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 KIA 8% 21% 26% 22% 12% 11%
삼성 원정 9% 22% 27% 20% 13% 8%
2경기 두산 12% 25% 27% 20% 10% 6%
롯데 원정 19% 32% 23% 14% 7% 5%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 KIA 최근 30경기 ? 13%37%7%17%13%13% 30
그 시즌 홈 ? 7%26%19%19%15%15% 27
vs 선발 ? 10%24%29%19%14%5% 21
삼성 원정 최근 30경기 ? 30%13%17%17%10%13% 30
그 시즌 원정 ? 22%15%26%19%7%11% 27
vs 선발 윤영철 ? 12%32%20%20%4%12% 25
2경기 두산 최근 30경기 ? 10%33%27%7%20%3% 30
그 시즌 홈 ? 21%24%29%9%15%3% 34
vs 선발 ? 23%27%30%10%7%3% 30
롯데 원정 최근 30경기 ? 13%30%20%17%13%7% 30
그 시즌 원정 ? 16%24%28%16%12%4% 25
vs 선발 ? 38%6%31%13%6%6% 16

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 KIA 2:1 삼성 두산 2:1 롯데 더블 당첨배당 264.4배 · 적중 161매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 10/08(일)
14:00
KIA
원정 삼성
2경기 10/08(일)
14:00
두산
원정 롯데
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기KIA vs 삼성 2경기두산 vs 롯데
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,067회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 584.2배
25~75%: 295.8 ~ 1,143.4배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
10.1%
108/1,067회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.2%
전 경기 동시 적중은 3/959회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
5,575칸
15.6%
8,946칸
21.9%
7,973칸
27.2%
522칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.