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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 10회 결과확정 발매 04/01(월) 08:00 ~ 마감 04/03(수) 18:20 총 발매금액 29,864,700원 총 투표수 298,647표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 LG vs NCKBO
프로토
승 2.0366% 무 3.6516% 패 2.7017%
더블
55% 무·접전15% 30%
10.5
프로토
오버 1.7046% 언더 1.8754%
더블
오버37% 경계20% 언더43%
2경기 ⚾ 분석 SSG vs 두산KBO
프로토
승 2.4560% 무 3.6520% 패 2.2020%
더블
48% 무·접전17% 35%
11.5
프로토
오버 1.9356% 언더 1.6544%
더블
오버43% 경계19% 언더38%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 298,647표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 LG 6% 15% 24% 24% 17% 14%
NC 원정 11% 25% 27% 19% 12% 7%
2경기 SSG 7% 15% 22% 24% 18% 14%
두산 원정 8% 20% 27% 21% 14% 11%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 LG 최근 30경기 ? 13%30%40%10%3%3% 30
그 시즌 홈 ? 0%17%50%0%17%17% 6
vs 선발 이재학 ? 19%31%25%6%0%19% 16
NC 원정 최근 30경기 ? 23%20%17%17%13%10% 30
그 시즌 원정 ? 25%0%0%25%50%0% 4
vs 선발 손주영 ? 50%0%0%25%0%25% 4
2경기 SSG 최근 30경기 ? 13%20%23%27%7%10% 30
그 시즌 홈 ? 33%0%17%33%0%17% 6
vs 선발 김동주 ? 19%5%19%33%19%5% 21
두산 원정 최근 30경기 ? 3%47%20%17%7%7% 30
그 시즌 원정 ? 0%17%0%50%17%17% 6
vs 선발 오원석 ? 20%10%23%20%10%17% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 LG 5:0 NC SSG 5:3 두산 더블 당첨배당 227.0배 · 적중 147매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 04/03(수)
18:30
LG
원정 NC
2경기 04/03(수)
18:30
SSG
원정 두산
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기LG vs NC 2경기SSG vs 두산
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,083회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 584.2배
25~75%: 295.4 ~ 1,141.8배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
10%
108/1,083회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/975회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
5,675칸
15.6%
9,083칸
22%
8,113칸
27.6%
529칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.