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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 13회 결과확정 발매 04/04(목) 08:00 ~ 마감 04/06(토) 16:50 총 발매금액 36,076,100원 총 투표수 360,761표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 KIA vs 삼성KBO
프로토
승 1.5882% 무 4.1511% 패 3.808%
더블
67% 무·접전11% 21%
10.5
프로토
오버 1.8229% 언더 1.7471%
더블
오버38% 경계21% 언더40%
2경기 ⚾ 분석 롯데 vs 두산KBO
프로토
승 2.7025% 무 3.6530% 패 2.0345%
더블
33% 무·접전18% 49%
10.5
프로토
오버 1.7059% 언더 1.8741%
더블
오버31% 경계20% 언더49%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 360,761표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 KIA 4% 11% 18% 25% 22% 20%
삼성 원정 15% 30% 25% 15% 9% 6%
2경기 롯데 10% 25% 29% 20% 10% 7%
두산 원정 7% 19% 26% 24% 14% 9%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 KIA 최근 30경기 ? 10%30%20%23%7%10% 30
그 시즌 홈 ? 0%25%25%25%25%0% 4
vs 선발 이승민 ? 33%33%0%0%0%33% 3
삼성 원정 최근 30경기 ? 27%30%13%13%7%10% 30
그 시즌 원정 ? 17%50%0%17%0%17% 6
vs 선발 윤영철 ? 14%31%21%21%3%10% 29
2경기 롯데 최근 30경기 ? 20%23%13%20%17%7% 30
그 시즌 홈 ? 25%50%0%25%0%0% 4
vs 선발 곽빈 ? 25%36%11%14%4%11% 28
두산 원정 최근 30경기 ? 3%47%20%17%7%7% 30
그 시즌 원정 ? 0%33%11%33%11%11% 9
vs 선발 박세웅 ? 13%23%20%17%17%10% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 KIA 4:7 삼성 롯데 8:1 두산 더블 당첨배당 1,073.7배 · 적중 38매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 04/06(토)
17:00
KIA
원정 삼성
2경기 04/06(토)
17:00
롯데
원정 두산
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기KIA vs 삼성 2경기롯데 vs 두산
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,086회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 582.2배
25~75%: 294.5 ~ 1,139.7배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
9.9%
108/1,086회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/978회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
5,692칸
15.6%
9,113칸
22%
8,136칸
27.7%
531칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.