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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 21회 결과확정 발매 04/14(일) 08:00 ~ 마감 04/16(화) 18:20 총 발매금액 41,853,000원 총 투표수 418,530표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 LG vs 롯데KBO
프로토
승 1.8369% 무 3.6020% 패 3.2011%
더블
61% 무·접전14% 25%
8.5
프로토
오버 1.7847% 언더 1.7853%
더블
오버44% 경계21% 언더35%
2경기 ⚾ 분석 SSG vs KIAKBO
프로토
승 1.9648% 무 3.5526% 패 2.9026%
더블
51% 무·접전16% 33%
10.5
프로토
오버 1.9228% 언더 1.6672%
더블
오버37% 경계21% 언더42%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 418,530표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 LG 7% 17% 26% 24% 15% 11%
롯데 원정 18% 32% 23% 14% 8% 5%
2경기 SSG 7% 16% 24% 24% 17% 13%
KIA 원정 10% 24% 26% 19% 12% 8%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 LG 최근 30경기 ? 7%27%40%10%10%7% 30
그 시즌 홈 ? 0%9%36%9%27%18% 11
vs 선발 ? 21%37%16%16%0%11% 19
롯데 원정 최근 30경기 ? 30%17%17%23%7%7% 30
그 시즌 원정 ? 33%22%33%11%0%0% 9
vs 선발 ? 33%33%17%17%0%0% 6
2경기 SSG 최근 30경기 ? 13%27%17%17%13%13% 30
그 시즌 홈 ? 18%18%18%18%18%9% 11
vs 선발 김건국 ? 0%60%20%20%0%0% 5
KIA 원정 최근 30경기 ? 7%23%27%20%13%10% 30
그 시즌 원정 ? 11%0%33%22%22%11% 9
vs 선발 김광현 ? 17%20%27%17%10%10% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 LG 7:2 롯데 SSG 6:4 KIA 더블 당첨배당 53.7배 · 적중 832매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 04/16(화)
18:30
LG
원정 롯데
2경기 04/16(화)
18:30
SSG
원정 KIA
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기LG vs 롯데 2경기SSG vs KIA
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,094회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 593.5배
25~75%: 295.6 ~ 1,139.7배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
9.9%
108/1,094회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/986회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
5,735칸
15.6%
9,192칸
21.9%
8,204칸
27.6%
533칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.