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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 23회 결과확정 발매 04/16(화) 08:00 ~ 마감 04/18(목) 18:20 총 발매금액 44,606,300원 총 투표수 446,063표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 LG vs 롯데KBO
프로토
승 1.7574% 무 3.6013% 패 3.5013%
더블
61% 무·접전14% 25%
8.5
프로토
오버 1.9524% 언더 1.6476%
더블
오버48% 경계20% 언더32%
2경기 ⚾ 분석 SSG vs KIAKBO
프로토
승 2.9511% 무 3.6514% 패 1.9175%
더블
29% 무·접전15% 56%
11.5
프로토
오버 1.7844% 언더 1.7856%
더블
오버42% 경계21% 언더37%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 446,063표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 LG 6% 16% 23% 25% 17% 12%
롯데 원정 16% 33% 24% 14% 8% 5%
2경기 SSG 9% 23% 29% 20% 11% 8%
KIA 원정 6% 13% 21% 23% 20% 18%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 LG 최근 30경기 ? 7%27%37%13%10%7% 30
그 시즌 홈 ? 0%8%31%23%23%15% 13
vs 선발 박세웅 ? 17%23%17%17%20%7% 30
롯데 원정 최근 30경기 ? 30%20%20%20%7%3% 30
그 시즌 원정 ? 27%27%36%9%0%0% 11
vs 선발 ? 23%30%20%23%3%0% 30
2경기 SSG 최근 30경기 ? 13%30%13%20%13%10% 30
그 시즌 홈 ? 15%23%15%23%15%8% 13
vs 선발 윤영철 ? 13%27%23%23%3%10% 30
KIA 원정 최근 30경기 ? 7%20%30%20%13%10% 30
그 시즌 원정 ? 9%0%36%18%18%18% 11
vs 선발 ? 0%17%17%33%17%17% 6

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 LG 2:9 롯데 SSG 7:5 KIA 더블 당첨배당 814.0배 · 적중 111매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 04/18(목)
18:30
LG
원정 롯데
2경기 04/18(목)
18:30
SSG
원정 KIA
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기LG vs 롯데 2경기SSG vs KIA
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,096회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 593.5배
25~75%: 295.4 ~ 1,139.7배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
9.9%
108/1,096회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/988회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
5,745칸
15.6%
9,214칸
21.9%
8,219칸
27.7%
534칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.