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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 64회 결과확정 발매 06/03(월) 08:00 ~ 마감 06/05(수) 18:20 총 발매금액 40,736,700원 총 투표수 407,367표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 NC vs 두산KBO
프로토
승 3.3522% 무 3.5513% 패 1.8065%
더블
31% 무·접전14% 56%
11.5
프로토
오버 1.6279% 언더 1.9821%
더블
오버33% 경계21% 언더45%
2경기 ⚾ 분석 LG vs 키움KBO
프로토
승 1.6869% 무 3.809% 패 3.6021%
더블
59% 무·접전13% 28%
9.5
프로토
오버 1.7912% 언더 1.7788%
더블
오버61% 경계17% 언더22%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 407,367표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 NC 12% 28% 26% 16% 11% 8%
두산 원정 6% 16% 22% 25% 17% 13%
2경기 LG 5% 14% 21% 24% 20% 17%
키움 원정 11% 27% 26% 17% 11% 7%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 NC 최근 30경기 ? 10%23%40%7%10%10% 30
그 시즌 홈 ? 14%29%29%4%11%14% 28
vs 선발 곽빈 ? 23%30%23%10%7%7% 30
두산 원정 최근 30경기 ? 7%30%17%20%13%13% 30
그 시즌 원정 ? 3%28%21%28%7%14% 29
vs 선발 김시훈 ? 9%27%18%27%9%9% 11
2경기 LG 최근 30경기 ? 7%20%20%20%17%17% 30
그 시즌 홈 ? 4%21%21%25%14%14% 28
vs 선발 하영민 ? 0%18%36%27%0%18% 11
키움 원정 최근 30경기 ? 17%30%23%17%3%10% 30
그 시즌 원정 ? 7%19%37%11%15%11% 27
vs 선발 최원태 ? 20%20%27%20%10%3% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 NC 3:4 두산 LG 4:2 키움 더블 당첨배당 71.3배 · 적중 557매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 06/05(수)
18:30
NC
원정 두산
2경기 06/05(수)
18:30
LG
원정 키움
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기NC vs 두산 2경기LG vs 키움
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,137회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 609.2배
25~75%: 297.3 ~ 1,139.7배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
10%
114/1,137회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.2%
전 경기 동시 적중은 3/1,023회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
5,925칸
15.6%
9,566칸
21.9%
8,524칸
27.6%
537칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.