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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 69회 결과확정 발매 06/09(일) 08:00 ~ 마감 06/11(화) 18:20 총 발매금액 41,256,900원 총 투표수 412,569표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 삼성 vs LGKBO
프로토
승 2.3038% 무 3.5018% 패 2.4044%
더블
42% 무·접전16% 43%
11.5
프로토
오버 1.8939% 언더 1.6861%
더블
오버35% 경계21% 언더44%
2경기 ⚾ 분석 롯데 vs 키움KBO
프로토
승 2.0062% 무 3.5014% 패 2.8524%
더블
52% 무·접전16% 32%
10.5
프로토
오버 1.7624% 언더 1.8076%
더블
오버39% 경계22% 언더39%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 412,569표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 삼성 8% 21% 26% 21% 13% 10%
LG 원정 9% 20% 26% 22% 14% 9%
2경기 롯데 5% 15% 23% 25% 17% 13%
키움 원정 9% 23% 27% 20% 13% 9%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 삼성 최근 30경기 ? 10%40%17%20%7%7% 30
그 시즌 홈 ? 7%37%20%23%10%3% 30
vs 선발 김유영 ? 0%0%0%0%0%100% 1
LG 원정 최근 30경기 ? 3%23%17%17%27%13% 30
그 시즌 원정 ? 6%25%28%11%19%11% 36
vs 선발 ? 7%40%13%13%27%0% 15
2경기 롯데 최근 30경기 ? 17%17%23%13%13%17% 30
그 시즌 홈 ? 18%12%15%32%9%15% 34
vs 선발 하영민 ? 0%17%42%25%0%17% 12
키움 원정 최근 30경기 ? 17%33%23%13%0%13% 30
그 시즌 원정 ? 7%21%38%10%14%10% 29
vs 선발 한현희 ? 9%23%18%27%18%5% 22

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 삼성 6:4 LG 롯데 2:5 키움 더블 당첨배당 222.1배 · 적중 299매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 06/11(화)
18:30
삼성
원정 LG
2경기 06/11(화)
18:30
롯데
원정 키움
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기삼성 vs LG 2경기롯데 vs 키움
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,142회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 609.2배
25~75%: 296.7 ~ 1,138.8배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
10.1%
115/1,142회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/1,027회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
5,946칸
15.6%
9,608칸
21.9%
8,555칸
27.5%
539칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.