← 게임 목록

야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 72회 결과확정 발매 06/12(수) 08:00 ~ 마감 06/14(금) 18:20 총 발매금액 40,843,000원 총 투표수 408,430표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 NC vs 삼성KBO
프로토
승 2.4525% 무 3.4017% 패 2.3057%
더블
39% 무·접전17% 45%
10.5
프로토
오버 1.6747% 언더 1.9153%
더블
오버33% 경계22% 언더45%
2경기 ⚾ 분석 LG vs 롯데KBO
프로토
승 1.6170% 무 4.009% 패 3.7521%
더블
64% 무·접전12% 24%
9.5
프로토
오버 1.9111% 언더 1.6789%
더블
오버61% 경계18% 언더21%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 408,430표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 NC 8% 23% 28% 20% 12% 9%
삼성 원정 7% 21% 26% 24% 14% 9%
2경기 LG 5% 12% 19% 25% 21% 18%
롯데 원정 14% 29% 25% 15% 10% 7%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 NC 최근 30경기 ? 7%27%43%7%10%7% 30
그 시즌 홈 ? 12%27%30%3%15%12% 33
vs 선발 ? 19%13%31%13%6%19% 16
삼성 원정 최근 30경기 ? 10%33%20%23%7%7% 30
그 시즌 원정 ? 18%29%12%18%6%18% 34
vs 선발 신민혁 ? 10%43%13%17%10%7% 30
2경기 LG 최근 30경기 ? 3%20%23%17%23%13% 30
그 시즌 홈 ? 3%20%23%23%17%13% 30
vs 선발 이민석 ? 0%25%50%25%0%0% 4
롯데 원정 최근 30경기 ? 17%20%23%10%10%20% 30
그 시즌 원정 ? 25%29%25%7%14%0% 28
vs 선발 ? 25%31%13%25%6%0% 16

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 NC 4:7 삼성 LG 5:3 롯데 더블 당첨배당 132.2배 · 적중 487매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 06/14(금)
18:30
NC
원정 삼성
2경기 06/14(금)
18:30
LG
원정 롯데
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기NC vs 삼성 2경기LG vs 롯데
선택된 조합이 없습니다.
조회 중…

스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,145회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 601.6배
25~75%: 296.7 ~ 1,138.8배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
10%
115/1,145회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/1,030회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
5,964칸
15.6%
9,635칸
21.9%
8,581칸
27.6%
540칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.