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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 76회 결과확정 발매 06/17(월) 08:00 ~ 마감 06/19(수) 18:20 총 발매금액 38,192,600원 총 투표수 381,926표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 삼성 vs SSGKBO
프로토
승 2.0338% 무 3.5016% 패 2.8046%
더블
45% 무·접전16% 38%
10.5
프로토
오버 1.7661% 언더 1.8039%
더블
오버32% 경계22% 언더46%
2경기 ⚾ 분석 두산 vs NCKBO
프로토
승 3.0556% 무 3.4515% 패 1.9328%
더블
39% 무·접전17% 44%
9.5
프로토
오버 1.7929% 언더 1.7771%
더블
오버56% 경계19% 언더25%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 381,926표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 삼성 8% 19% 27% 24% 14% 9%
SSG 원정 9% 23% 28% 21% 12% 8%
2경기 두산 8% 22% 29% 21% 13% 8%
NC 원정 8% 19% 26% 24% 14% 9%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 삼성 최근 30경기 ? 10%30%23%23%7%7% 30
그 시즌 홈 ? 6%35%21%26%9%3% 34
vs 선발 오원석 ? 10%23%23%13%10%20% 30
SSG 원정 최근 30경기 ? 10%17%27%23%17%7% 30
그 시즌 원정 ? 14%25%22%11%17%11% 36
vs 선발 원태인 ? 13%23%40%7%13%3% 30
2경기 두산 최근 30경기 ? 10%30%17%20%17%7% 30
그 시즌 홈 ? 15%28%15%15%18%10% 40
vs 선발 ? 0%43%21%29%0%7% 14
NC 원정 최근 30경기 ? 7%23%47%10%10%3% 30
그 시즌 원정 ? 6%26%34%14%11%9% 35
vs 선발 최원준 ? 17%27%10%10%20%17% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 삼성 13:2 SSG 두산 5:7 NC 더블 당첨배당 513.4배 · 적중 140매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 06/19(수)
18:30
삼성
원정 SSG
2경기 06/19(수)
18:30
두산
원정 NC
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기삼성 vs SSG 2경기두산 vs NC
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,149회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 594.7배
25~75%: 295.8 ~ 1,133.4배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
10%
115/1,149회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/1,034회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
5,989칸
15.6%
9,671칸
21.9%
8,614칸
27.9%
542칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.