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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 84회 결과확정 발매 06/26(수) 08:00 ~ 마감 06/28(금) 18:20 총 발매금액 39,410,200원 총 투표수 394,102표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 KIA vs 키움KBO
프로토
승 1.7568% 무 3.9511% 패 3.2021%
더블
58% 무·접전15% 27%
10.5
프로토
오버 1.9611% 언더 1.6389%
더블
오버44% 경계21% 언더35%
2경기 ⚾ 분석 롯데 vs 한화KBO
프로토
승 2.1754% 무 3.7519% 패 2.4528%
더블
44% 무·접전19% 38%
10.5
프로토
오버 1.7061% 언더 1.8739%
더블
오버33% 경계18% 언더49%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 394,102표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 KIA 5% 12% 20% 24% 20% 19%
키움 원정 10% 24% 27% 19% 12% 9%
2경기 롯데 10% 21% 25% 20% 13% 11%
한화 원정 11% 24% 25% 19% 12% 9%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 KIA 최근 30경기 ? 7%17%30%13%13%20% 30
그 시즌 홈 ? 3%18%39%16%18%5% 38
vs 선발 하영민 ? 0%27%33%27%0%13% 15
키움 원정 최근 30경기 ? 17%23%20%13%7%20% 30
그 시즌 원정 ? 9%20%34%11%11%14% 35
vs 선발 임기영 ? 25%0%0%75%0%0% 4
2경기 롯데 최근 30경기 ? 10%17%13%17%17%27% 30
그 시즌 홈 ? 15%13%13%30%10%20% 40
vs 선발 ? 50%25%25%0%0%0% 4
한화 원정 최근 30경기 ? 13%20%23%17%13%13% 30
그 시즌 원정 ? 14%22%19%27%11%8% 37
vs 선발 ? 23%33%13%17%7%7% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 KIA 6:17 키움 롯데 6:4 한화 더블 당첨배당 574.5배 · 적중 152매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 06/28(금)
18:30
KIA
원정 키움
2경기 06/28(금)
18:30
롯데
원정 한화
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기KIA vs 키움 2경기롯데 vs 한화
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,157회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 601.6배
25~75%: 296.7 ~ 1,138.8배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
10%
116/1,157회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/1,041회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
6,032칸
15.6%
9,734칸
21.9%
8,676칸
27.9%
542칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.