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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 92회 결과확정 발매 07/09(화) 08:00 ~ 마감 07/11(목) 18:20 총 발매금액 40,904,300원 총 투표수 409,043표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 SSG vs 롯데KBO
프로토
승 2.5533% 무 3.6522% 패 2.1346%
더블
39% 무·접전18% 43%
9.5
프로토
오버 1.7455% 언더 1.7845%
더블
오버47% 경계20% 언더34%
2경기 ⚾ 분석 KT vs 두산KBO
프로토
승 1.6755% 무 4.2016% 패 3.3529%
더블
56% 무·접전14% 30%
10.5
프로토
오버 1.8214% 언더 1.7086%
더블
오버43% 경계22% 언더35%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 409,043표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 SSG 10% 25% 28% 20% 10% 7%
롯데 원정 10% 23% 26% 20% 12% 8%
2경기 KT 5% 13% 21% 24% 19% 17%
두산 원정 10% 23% 27% 19% 12% 9%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 SSG 최근 30경기 ? 27%13%7%30%13%10% 30
그 시즌 홈 ? 14%14%23%26%14%9% 43
vs 선발 ? 20%33%17%17%7%7% 30
롯데 원정 최근 30경기 ? 7%17%13%20%17%27% 30
그 시즌 원정 ? 17%27%22%12%17%5% 41
vs 선발 ? 11%44%11%22%0%11% 9
2경기 KT 최근 30경기 ? 13%33%17%23%0%13% 30
그 시즌 홈 ? 17%20%15%24%17%7% 41
vs 선발 김유성 ? 0%20%40%0%40%0% 5
두산 원정 최근 30경기 ? 13%20%30%17%10%10% 30
그 시즌 원정 ? 2%24%29%24%7%12% 41
vs 선발 ? 17%40%13%17%10%3% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 SSG 5:4 롯데 KT 1:12 두산 더블 당첨배당 2,108.5배 · 적중 43매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 07/11(목)
18:30
SSG
원정 롯데
2경기 07/11(목)
18:30
KT
원정 두산
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기SSG vs 롯데 2경기KT vs 두산
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,165회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 595.6배
25~75%: 297.3 ~ 1,133.4배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
10.3%
120/1,165회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.4%
전 경기 동시 적중은 3/1,045회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
6,052칸
15.6%
9,774칸
21.9%
8,712칸
27.9%
542칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.