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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 98회 결과확정 발매 07/16(화) 08:00 ~ 마감 07/18(목) 18:20 총 발매금액 32,846,000원 총 투표수 328,460표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 NC vs 한화KBO
프로토
승 2.4540% 무 3.7028% 패 2.1831%
더블
36% 무·접전17% 47%
9.5
프로토
오버 1.9061% 언더 1.6439%
더블
오버47% 경계19% 언더33%
2경기 ⚾ 분석 KIA vs 삼성KBO
프로토
승 2.0952% 무 3.7522% 패 2.5526%
더블
46% 무·접전18% 37%
9.5
프로토
오버 1.6743% 언더 1.8657%
더블
오버53% 경계18% 언더29%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 328,460표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 NC 12% 26% 27% 18% 10% 7%
한화 원정 8% 22% 27% 21% 13% 9%
2경기 KIA 8% 20% 26% 22% 14% 10%
삼성 원정 10% 23% 27% 20% 11% 8%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 NC 최근 30경기 ? 7%17%33%23%13%7% 30
그 시즌 홈 ? 9%23%33%7%16%12% 43
vs 선발 류현진 ? 20%40%15%10%10%5% 20
한화 원정 최근 30경기 ? 13%27%27%17%10%7% 30
그 시즌 원정 ? 14%21%21%26%10%7% 42
vs 선발 신민혁 ? 10%43%7%23%10%7% 30
2경기 KIA 최근 30경기 ? 3%10%23%17%23%23% 30
그 시즌 홈 ? 2%16%35%19%19%9% 43
vs 선발 ? 19%14%33%10%10%14% 21
삼성 원정 최근 30경기 ? 10%17%33%27%3%10% 30
그 시즌 원정 ? 19%26%19%17%6%13% 47
vs 선발 ? 17%17%33%17%17%0% 6

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 NC 4:3 한화 KIA 10:4 삼성 더블 당첨배당 199.8배 · 적중 216매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 07/18(목)
18:30
NC
원정 한화
2경기 07/18(목)
18:30
KIA
원정 삼성
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기NC vs 한화 2경기KIA vs 삼성
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,171회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 601.6배
25~75%: 297.3 ~ 1,133.4배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
10.4%
122/1,171회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.4%
전 경기 동시 적중은 3/1,049회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
6,073칸
15.6%
9,810칸
21.9%
8,751칸
27.9%
542칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.