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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 139회 결과확정 발매 09/03(화) 08:00 ~ 마감 09/05(목) 18:30 총 발매금액 32,348,400원 총 투표수 323,484표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 KIA vs 한화KBO
프로토
승 1.9060% 무 3.8519% 패 2.7522%
더블
51% 무·접전17% 32%
10.5
프로토
오버 1.8910% 언더 1.6590%
더블
오버43% 경계21% 언더35%
2경기 ⚾ 분석 롯데 vs KTKBO
프로토
승 2.2063% 무 3.8518% 패 2.3018%
더블
49% 무·접전18% 33%
11.5
프로토
오버 1.8226% 언더 1.7074%
더블
오버46% 경계20% 언더34%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 323,484표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 KIA 6% 15% 22% 24% 18% 16%
한화 원정 8% 21% 26% 22% 13% 11%
2경기 롯데 6% 14% 22% 24% 18% 17%
KT 원정 8% 19% 25% 22% 14% 12%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 KIA 최근 30경기 ? 10%23%23%27%3%13% 30
그 시즌 홈 ? 5%15%31%24%16%10% 62
vs 선발 ? 20%7%47%20%0%7% 15
한화 원정 최근 30경기 ? 7%33%3%30%13%13% 30
그 시즌 원정 ? 12%20%17%30%12%10% 60
vs 선발 ? 0%0%50%0%0%50% 4
2경기 롯데 최근 30경기 ? 7%17%27%17%13%20% 30
그 시즌 홈 ? 14%14%16%31%9%17% 58
vs 선발 조이현 ? 14%43%43%0%0%0% 14
KT 원정 최근 30경기 ? 20%17%23%13%17%10% 30
그 시즌 원정 ? 10%23%23%16%14%13% 69
vs 선발 정현수 ? 0%100%0%0%0%0% 3

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 KIA 4:3 한화 롯데 2:12 KT 더블 당첨배당 1,010.9배 · 적중 78매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 09/05(목)
18:30
KIA
원정 한화
2경기 09/05(목)
18:30
롯데
원정 KT
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기KIA vs 한화 2경기롯데 vs KT
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,212회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 609.2배
25~75%: 297.6 ~ 1,131.1배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
10.8%
131/1,212회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/1,081회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
6,235칸
15.6%
10,136칸
21.9%
9,028칸
27.9%
545칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.