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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 149회 결과확정 발매 09/15(일) 08:00 ~ 마감 09/17(화) 14:00 총 발매금액 30,211,700원 총 투표수 302,117표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 키움 vs KTKBO
프로토
승 3.4028% 무 3.7015% 패 1.7157%
더블
30% 무·접전16% 54%
8.5
프로토
오버 1.9411% 언더 1.6189%
더블
오버57% 경계16% 언더27%
2경기 ⚾ 분석 롯데 vs LGKBO
프로토
승 3.3523% 무 3.8513% 패 1.6964%
더블
28% 무·접전14% 58%
11.5
프로토
오버 1.7443% 언더 1.7857%
더블
오버43% 경계19% 언더38%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 302,117표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 키움 12% 25% 25% 18% 12% 8%
KT 원정 7% 16% 22% 22% 17% 16%
2경기 롯데 13% 25% 24% 17% 12% 10%
LG 원정 6% 13% 19% 22% 19% 21%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 키움 최근 30경기 ? 27%27%17%13%10%7% 30
그 시즌 홈 ? 24%24%18%15%11%7% 71
vs 선발 엄상백 ? 13%20%27%13%10%17% 30
KT 원정 최근 30경기 ? 20%23%17%10%13%17% 30
그 시즌 원정 ? 11%22%22%15%15%14% 72
vs 선발 하영민 ? 4%29%25%32%0%11% 28
2경기 롯데 최근 30경기 ? 13%23%23%13%7%20% 30
그 시즌 홈 ? 14%15%15%29%8%18% 65
vs 선발 ? 23%27%17%23%10%0% 30
LG 원정 최근 30경기 ? 17%13%30%10%7%23% 30
그 시즌 원정 ? 8%26%27%12%15%12% 66
vs 선발 박진 ? 0%100%0%0%0%0% 1

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 키움 2:4 KT 롯데 7:3 LG 더블 당첨배당 379.6배 · 적중 143매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 09/17(화)
14:00
키움
원정 KT
2경기 09/17(화)
14:00
롯데
원정 LG
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기키움 vs KT 2경기롯데 vs LG
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,222회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 625.8배
25~75%: 300.8 ~ 1,133.3배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
10.9%
133/1,222회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/1,089회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
6,271칸
15.6%
10,223칸
21.9%
9,096칸
28%
546칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.