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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 157회 결과확정 발매 09/24(화) 08:00 ~ 마감 09/26(목) 18:30 총 발매금액 35,676,600원 총 투표수 356,766표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 LG vs 키움KBO
프로토
승 1.5162% 무 4.2014% 패 4.0024%
더블
60% 무·접전13% 27%
10.5
프로토
오버 1.6737% 언더 1.8663%
더블
오버42% 경계20% 언더38%
2경기 ⚾ 분석 롯데 vs 두산KBO
프로토
승 2.7029% 무 3.7024% 패 1.9747%
더블
35% 무·접전18% 48%
10.5
프로토
오버 1.7052% 언더 1.8248%
더블
오버37% 경계20% 언더43%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 356,766표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 LG 6% 13% 19% 23% 19% 20%
키움 원정 11% 26% 27% 17% 11% 8%
2경기 롯데 9% 23% 27% 19% 12% 10%
두산 원정 8% 17% 24% 22% 16% 13%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 LG 최근 30경기 ? 17%17%27%17%7%17% 30
그 시즌 홈 ? 11%21%22%18%14%14% 72
vs 선발 김윤하 ? 9%9%27%18%18%18% 11
키움 원정 최근 30경기 ? 23%27%17%13%13%7% 30
그 시즌 원정 ? 9%25%27%15%10%13% 67
vs 선발 ? 0%38%0%38%13%13% 8
2경기 롯데 최근 30경기 ? 17%23%27%13%3%17% 30
그 시즌 홈 ? 13%16%16%29%7%18% 68
vs 선발 곽빈 ? 13%30%20%20%13%3% 30
두산 원정 최근 30경기 ? 17%20%27%3%17%17% 30
그 시즌 원정 ? 13%24%23%15%7%18% 71
vs 선발 박세웅 ? 13%27%17%13%20%10% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 LG 6:3 키움 롯데 3:4 두산 더블 당첨배당 73.6배 · 적중 447매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 09/26(목)
18:30
LG
원정 키움
2경기 09/26(목)
18:30
롯데
원정 두산
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기LG vs 키움 2경기롯데 vs 두산
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,230회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 620.6배
25~75%: 300.8 ~ 1,131.1배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11%
135/1,230회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/1,095회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
6,298칸
15.6%
10,291칸
21.8%
9,145칸
28%
546칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.