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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2025년 15회 결과확정 발매 04/06(일) 08:00 ~ 마감 04/08(화) 18:30 총 발매금액 31,701,400원 총 투표수 317,014표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 두산 vs 한화KBO
프로토
승 2.1767% 무 3.8518% 패 2.4015%
더블
51% 무·접전16% 33%
9.5
프로토
오버 1.5847% 언더 1.9953%
더블
오버43% 경계19% 언더38%
2경기 ⚾ 분석 KT vs NCKBO
프로토
승 1.8769% 무 4.0018% 패 2.8513%
더블
55% 무·접전16% 29%
10.5
프로토
오버 1.7638% 언더 1.7662%
더블
오버33% 경계19% 언더48%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 317,014표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 두산 10% 21% 26% 20% 12% 10%
한화 원정 16% 30% 24% 16% 8% 7%
2경기 KT 8% 17% 25% 21% 15% 14%
NC 원정 14% 26% 27% 16% 10% 7%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 두산 최근 30경기 ? 10%33%20%10%13%13% 30
그 시즌 홈 ? 14%57%14%14%0%0% 7
vs 선발 문동주 ? 13%17%30%20%10%10% 30
한화 원정 최근 30경기 ? 17%40%23%10%10%0% 30
그 시즌 원정 ? 38%23%23%8%8%0% 13
vs 선발 최승용 ? 17%20%33%27%0%3% 30
2경기 KT 최근 30경기 ? 20%17%27%7%17%13% 30
그 시즌 홈 ? 8%17%33%8%33%0% 12
vs 선발 목지훈 ? 20%0%40%20%20%0% 5
NC 원정 최근 30경기 ? 23%13%30%20%7%7% 30
그 시즌 원정 ? 22%11%22%11%22%11% 9
vs 선발 고영표 ? 13%40%13%13%7%13% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 두산 6:5 한화 KT 3:2 NC 더블 당첨배당 416.1배 · 적중 177매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 04/08(화)
18:30
두산
원정 한화
2경기 04/08(화)
18:30
KT
원정 NC
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기두산 vs 한화 2경기KT vs NC
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,246회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 615.3배
25~75%: 300.8 ~ 1,133.3배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.1%
138/1,246회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/1,108회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
6,378칸
15.6%
10,410칸
21.8%
9,250칸
28.3%
554칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.