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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2025년 20회 결과확정 발매 04/11(금) 08:00 ~ 마감 04/13(일) 14:00 총 발매금액 31,456,300원 총 투표수 314,563표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 NC vs 롯데KBO
프로토
승 2.2423% 무 3.6519% 패 2.4058%
더블
33% 무·접전17% 49%
8.5
프로토
오버 1.8714% 언더 1.6686%
더블
오버50% 경계19% 언더31%
2경기 ⚾ 분석 KIA vs SSGKBO
프로토
승 1.9840% 무 3.7523% 패 2.7536%
더블
41% 무·접전18% 41%
9.5
프로토
오버 1.6573% 언더 1.8927%
더블
오버42% 경계19% 언더38%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 314,563표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 NC 10% 25% 28% 19% 10% 7%
롯데 원정 9% 19% 25% 22% 14% 12%
2경기 KIA 12% 26% 26% 18% 10% 8%
SSG 원정 11% 25% 28% 18% 10% 7%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 NC 최근 30경기 ? 27%17%23%20%7%7% 30
그 시즌 홈 ? 27%9%36%18%0%9% 11
vs 선발 김진욱 ? 0%18%32%27%9%14% 22
롯데 원정 최근 30경기 ? 17%43%17%10%7%7% 30
그 시즌 원정 ? 9%64%9%18%0%0% 11
vs 선발 이용찬 ? 0%0%0%0%0%100% 1
2경기 KIA 최근 30경기 ? 10%40%23%3%3%20% 30
그 시즌 홈 ? 0%40%20%0%10%30% 10
vs 선발 문승원 ? 11%39%22%6%6%17% 18
SSG 원정 최근 30경기 ? 17%23%23%17%17%3% 30
그 시즌 원정 ? 22%44%0%0%33%0% 9
vs 선발 올러 ? 20%20%40%20%0%0% 5

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 NC 9:6 롯데 KIA 11:5 SSG 더블 당첨배당 1,299.9배 · 적중 66매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 04/13(일)
14:00
NC
원정 롯데
2경기 04/13(일)
14:00
KIA
원정 SSG
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기NC vs 롯데 2경기KIA vs SSG
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,251회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 609.2배
25~75%: 300.8 ~ 1,131.1배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.1%
139/1,251회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/1,112회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
6,404칸
15.6%
10,446칸
21.8%
9,282칸
28.2%
556칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.