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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2025년 32회 결과확정 발매 04/25(금) 08:00 ~ 마감 04/27(일) 14:00 총 발매금액 32,043,600원 총 투표수 320,436표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 SSG vs 키움KBO
프로토
승 1.8863% 무 3.8522% 패 2.9015%
더블
54% 무·접전17% 29%
9.5
프로토
오버 1.6365% 언더 1.9135%
더블
오버45% 경계19% 언더36%
2경기 ⚾ 분석 삼성 vs NCKBO
프로토
승 1.7282% 무 4.109% 패 3.209%
더블
60% 무·접전14% 26%
9.5
프로토
오버 1.8725% 언더 1.6675%
더블
오버52% 경계19% 언더29%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 320,436표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 SSG 8% 19% 28% 22% 13% 10%
키움 원정 13% 31% 27% 16% 8% 5%
2경기 삼성 6% 15% 23% 25% 17% 15%
NC 원정 15% 29% 26% 16% 8% 6%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 SSG 최근 30경기 ? 17%30%27%10%13%3% 30
그 시즌 홈 ? 29%19%33%10%10%0% 21
vs 선발 하영민 ? 10%23%23%37%0%7% 30
키움 원정 최근 30경기 ? 20%33%27%13%3%3% 30
그 시즌 원정 ? 14%33%19%24%5%5% 21
vs 선발 김광현 ? 10%33%13%10%10%23% 30
2경기 삼성 최근 30경기 ? 20%17%17%17%3%27% 30
그 시즌 홈 ? 8%13%21%21%4%33% 24
vs 선발 신민혁 ? 10%37%13%27%3%10% 30
NC 원정 최근 30경기 ? 27%17%23%17%10%7% 30
그 시즌 원정 ? 30%20%15%20%10%5% 20
vs 선발 ? 13%23%33%20%7%3% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 SSG 3:7 키움 삼성 8:4 NC 더블 당첨배당 362.5배 · 적중 220매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 04/27(일)
14:00
SSG
원정 키움
2경기 04/27(일)
14:00
삼성
원정 NC
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기SSG vs 키움 2경기삼성 vs NC
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,263회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 609.2배
25~75%: 302.1 ~ 1,131.1배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11%
139/1,263회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/1,124회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
6,480칸
15.6%
10,554칸
21.8%
9,380칸
28.3%
562칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.