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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2025년 54회 결과확정 발매 05/21(수) 08:00 ~ 마감 05/23(금) 18:30 총 발매금액 42,218,900원 총 투표수 422,189표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 삼성 vs KIAKBO
프로토
승 3.1017% 무 5.3016% 패 1.6068%
더블
27% 무·접전14% 59%
10.5
프로토
오버 1.6073% 언더 1.9627%
더블
오버26% 경계19% 언더55%
2경기 ⚾ 분석 두산 vs NCKBO
프로토
승 2.1129% 무 3.7024% 패 2.5547%
더블
38% 무·접전19% 43%
8.5
프로토
오버 1.8020% 언더 1.7280%
더블
오버41% 경계20% 언더39%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 422,189표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 삼성 17% 31% 26% 14% 7% 5%
KIA 원정 7% 18% 25% 24% 15% 11%
2경기 두산 11% 27% 29% 17% 9% 6%
NC 원정 12% 24% 27% 21% 10% 7%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 삼성 최근 30경기 ? 20%17%13%30%7%13% 30
그 시즌 홈 ? 12%12%24%21%6%26% 34
vs 선발 네일 ? 27%30%17%17%3%7% 30
KIA 원정 최근 30경기 ? 27%13%33%7%10%10% 30
그 시즌 원정 ? 18%32%29%4%7%11% 28
vs 선발 ? 13%27%13%20%20%7% 15
2경기 두산 최근 30경기 ? 10%30%27%17%10%7% 30
그 시즌 홈 ? 11%43%25%18%0%4% 28
vs 선발 로건 ? 0%36%27%0%18%18% 11
NC 원정 최근 30경기 ? 17%23%20%23%7%10% 30
그 시즌 원정 ? 20%20%14%26%9%11% 35
vs 선발 ? 25%25%25%8%8%8% 12

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 삼성 6:7 KIA 두산 1:1 NC 더블 당첨배당 1,675.4배 · 적중 72매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 05/23(금)
18:30
삼성
원정 KIA
2경기 05/23(금)
18:30
두산
원정 NC
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기삼성 vs KIA 2경기두산 vs NC
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,285회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 595.6배
25~75%: 302.5 ~ 1,117.3배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.1%
143/1,285회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.4%
전 경기 동시 적중은 3/1,142회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
6,600칸
15.6%
10,710칸
21.8%
9,514칸
28.4%
584칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.