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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2025년 57회 결과확정 발매 05/25(일) 08:00 ~ 마감 05/27(화) 18:30 총 발매금액 41,319,200원 총 투표수 413,192표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 LG vs 한화KBO
프로토
승 1.8266% 무 3.8525% 패 3.059%
더블
60% 무·접전16% 24%
8.5
프로토
오버 1.7142% 언더 1.8158%
더블
오버45% 경계19% 언더36%
2경기 ⚾ 분석 SSG vs NCKBO
프로토
승 1.8568% 무 3.8022% 패 3.0010%
더블
61% 무·접전16% 23%
8.5
프로토
오버 1.8457% 언더 1.6943%
더블
오버39% 경계20% 언더40%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 413,192표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 LG 6% 18% 26% 23% 15% 12%
한화 원정 17% 32% 25% 14% 7% 4%
2경기 SSG 7% 19% 27% 24% 14% 9%
NC 원정 20% 33% 25% 13% 6% 4%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 LG 최근 30경기 ? 7%27%33%17%7%10% 30
그 시즌 홈 ? 8%23%35%8%8%19% 26
vs 선발 황준서 ? 15%15%15%23%23%8% 13
한화 원정 최근 30경기 ? 10%43%13%17%10%7% 30
그 시즌 원정 ? 17%31%24%14%10%3% 29
vs 선발 임찬규 ? 27%37%20%13%3%0% 30
2경기 SSG 최근 30경기 ? 17%23%33%17%7%3% 30
그 시즌 홈 ? 21%24%35%12%9%0% 34
vs 선발 신민혁 ? 3%37%20%23%7%10% 30
NC 원정 최근 30경기 ? 20%23%20%23%3%10% 30
그 시즌 원정 ? 21%21%16%24%8%11% 38
vs 선발 ? 27%30%17%10%10%7% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 LG 2:1 한화 SSG 1:1 NC 더블 당첨배당 549.5배 · 적중 144매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 05/27(화)
18:30
LG
원정 한화
2경기 05/27(화)
18:30
SSG
원정 NC
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기LG vs 한화 2경기SSG vs NC
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,288회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 595.6배
25~75%: 302.5 ~ 1,125.6배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.1%
143/1,288회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.4%
전 경기 동시 적중은 3/1,145회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
6,621칸
15.6%
10,734칸
21.8%
9,539칸
28.3%
586칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.