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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2025년 69회 결과확정 발매 06/08(일) 08:00 ~ 마감 06/10(화) 18:30 총 발매금액 35,747,500원 총 투표수 357,475표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 LG vs SSGKBO
프로토
승 1.8170% 무 3.9021% 패 3.058%
더블
60% 무·접전17% 23%
8.5
프로토
오버 1.9623% 언더 1.6077%
더블
오버44% 경계20% 언더37%
2경기 ⚾ 분석 KT vs 롯데KBO
프로토
승 2.5022% 무 3.5045% 패 2.2233%
더블
39% 무·접전22% 40%
8.5
프로토
오버 1.8254% 언더 1.7046%
더블
오버39% 경계19% 언더43%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 357,475표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 LG 7% 18% 26% 23% 13% 12%
SSG 원정 16% 32% 28% 14% 7% 4%
2경기 KT 14% 27% 27% 17% 10% 6%
롯데 원정 13% 27% 27% 18% 10% 6%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 LG 최근 30경기 ? 7%27%33%17%7%10% 30
그 시즌 홈 ? 6%31%34%6%6%16% 32
vs 선발 김건우 ? 33%0%67%0%0%0% 3
SSG 원정 최근 30경기 ? 13%23%37%17%7%3% 30
그 시즌 원정 ? 16%32%26%10%13%3% 31
vs 선발 손주영 ? 10%23%27%10%17%13% 30
2경기 KT 최근 30경기 ? 17%50%10%10%0%13% 30
그 시즌 홈 ? 10%37%29%5%15%5% 41
vs 선발 박세웅 ? 23%20%23%7%17%10% 30
롯데 원정 최근 30경기 ? 13%17%10%37%20%3% 30
그 시즌 원정 ? 9%34%17%20%17%3% 35
vs 선발 오원석 ? 17%20%30%13%7%13% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 LG 2:6 SSG KT 12:3 롯데 더블 당첨배당 1,823.9배 · 적중 58매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 06/10(화)
18:30
LG
원정 SSG
2경기 06/10(화)
18:30
KT
원정 롯데
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기LG vs SSG 2경기KT vs 롯데
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,300회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 595.6배
25~75%: 302.5 ~ 1,117.3배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11%
143/1,300회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.5%
전 경기 동시 적중은 3/1,157회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
6,698칸
15.6%
10,842칸
21.9%
9,627칸
28.1%
601칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.