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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2025년 76회 결과확정 발매 06/16(월) 08:00 ~ 마감 06/18(수) 18:30 총 발매금액 40,657,800원 총 투표수 406,578표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 롯데 vs 한화KBO
프로토
승 2.7521% 무 3.7022% 패 1.9957%
더블
34% 무·접전17% 49%
9.5
프로토
오버 1.7711% 언더 1.7589%
더블
오버61% 경계16% 언더23%
2경기 ⚾ 분석 삼성 vs 두산KBO
프로토
승 1.6871% 무 4.1015% 패 3.3514%
더블
57% 무·접전16% 27%
10.5
프로토
오버 1.8227% 언더 1.7073%
더블
오버38% 경계21% 언더42%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 406,578표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 롯데 9% 23% 26% 20% 13% 9%
한화 원정 7% 16% 22% 23% 17% 15%
2경기 삼성 6% 15% 21% 24% 18% 16%
두산 원정 12% 27% 26% 17% 10% 8%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 롯데 최근 30경기 ? 17%20%17%23%17%7% 30
그 시즌 홈 ? 18%15%21%28%13%5% 39
vs 선발 엄상백 ? 17%33%17%17%3%13% 30
한화 원정 최근 30경기 ? 17%33%13%20%10%7% 30
그 시즌 원정 ? 18%28%21%21%10%3% 39
vs 선발 홍민기 ? 0%0%0%100%0%0% 1
2경기 삼성 최근 30경기 ? 7%27%23%27%10%7% 30
그 시즌 홈 ? 11%13%20%24%9%22% 45
vs 선발 최민석 ? 0%33%0%0%67%0% 3
두산 원정 최근 30경기 ? 30%33%20%7%7%3% 30
그 시즌 원정 ? 20%30%13%10%18%10% 40
vs 선발 이승현 ? 20%13%23%17%17%10% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 롯데 6:3 한화 삼성 6:3 두산 더블 당첨배당 169.0배 · 적중 305매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 06/18(수)
18:30
롯데
원정 한화
2경기 06/18(수)
18:30
삼성
원정 두산
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기롯데 vs 한화 2경기삼성 vs 두산
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,307회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 609.2배
25~75%: 302.5 ~ 1,129.4배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11%
144/1,307회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.5%
전 경기 동시 적중은 3/1,163회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
6,739칸
15.6%
10,894칸
21.9%
9,670칸
27.9%
609칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.