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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2025년 77회 결과확정 발매 06/17(화) 08:00 ~ 마감 06/19(목) 18:30 총 발매금액 41,607,300원 총 투표수 416,073표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 롯데 vs 한화KBO
프로토
승 2.2621% 무 3.8535% 패 2.3043%
더블
34% 무·접전20% 47%
10.5
프로토
오버 1.6848% 언더 1.8552%
더블
오버37% 경계20% 언더43%
2경기 ⚾ 분석 삼성 vs 두산KBO
프로토
승 2.5042% 무 3.9026% 패 2.0832%
더블
38% 무·접전16% 46%
9.5
프로토
오버 1.8137% 언더 1.7163%
더블
오버51% 경계19% 언더30%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 416,073표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 롯데 9% 22% 27% 21% 12% 9%
한화 원정 6% 18% 25% 25% 15% 11%
2경기 삼성 11% 24% 26% 19% 11% 9%
두산 원정 9% 21% 25% 21% 13% 10%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 롯데 최근 30경기 ? 13%20%17%27%17%7% 30
그 시즌 홈 ? 18%15%20%30%13%5% 40
vs 선발 황준서 ? 13%25%13%19%19%13% 16
한화 원정 최근 30경기 ? 17%33%13%20%10%7% 30
그 시즌 원정 ? 18%30%20%20%10%3% 40
vs 선발 나균안 ? 7%27%27%17%10%13% 30
2경기 삼성 최근 30경기 ? 7%27%20%30%10%7% 30
그 시즌 홈 ? 11%13%20%26%9%22% 46
vs 선발 잭로그 ? 13%33%13%27%0%13% 15
두산 원정 최근 30경기 ? 30%37%17%7%7%3% 30
그 시즌 원정 ? 20%32%12%10%17%10% 41
vs 선발 양창섭 ? 0%13%25%25%13%25% 8

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 롯데 4:3 한화 삼성 8:9 두산 더블 당첨배당 1,486.0배 · 적중 72매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 06/19(목)
18:30
롯데
원정 한화
2경기 06/19(목)
18:30
삼성
원정 두산
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기롯데 vs 한화 2경기삼성 vs 두산
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,308회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 601.6배
25~75%: 302.1 ~ 1,129.4배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11%
144/1,308회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.5%
전 경기 동시 적중은 3/1,164회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
6,745칸
15.6%
10,903칸
21.9%
9,679칸
27.9%
609칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.